Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения в Казахстане: программы LERNA.kz, Outpeer.kz и SkillFactory.kz, зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане в 2026 году.
Отображаются 31-45 из 91
Комплект курсов Онлайн-курс по нейросетям и Python программист
«Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»: Разберись как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель. «Python программист с нуля»: Скажем честно - создать нейросеть без Python вряд-ли получится, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Machine learning
Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Инженер машинного обучения
Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
Онлайн-курс Data Scientist
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
- Персональный наставник
Разработчик ПО и нейросети для написания кода
Научитесь писать, тестировать и исправлять код, на котором создают программы, игры и мобильные приложения для миллионов пользователей по всеми миру
- Обучение работе с ИИ
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
Разберись, как работают нейросети, и обучи свою первую модель: 4 месяца онлайн, практика и сертификат. Смотри программу курса.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
MLOps инженер
Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
- Сертификат
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
- Обучение работе с ИИ
Data Science с нуля
Освой анализ данных и машинное обучение на Python: 4 месяца онлайн, практика на датасетах и сертификат. Смотри программу.
- Сертификат
Инженер данных
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
- Сертификат
Data Scientist
Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
- Сертификат
Продвинутое машинное обучение
Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
Инженер данных
Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Программа «Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению в Казахстане представлены как местными школами, так и международными платформами. LERNA.kz ведёт семимесячный курс «Инженер машинного обучения». Local-школа Outpeer.kz предлагает курс Data Science с внутренним грантом, который заметно снижает порог входа для студента. SkillFactory.kz держит программу «Data Scientist PRO». Skillbox.kz предлагает более короткое «Введение в Data Science» для тех, кто хочет сначала понять, подходит ли ему направление, прежде чем платить за полную программу.
Гранты снижают порог входа
Модель Outpeer.kz с внутренним грантом — не редкость на казахстанском рынке: локальные IT-школы конкурируют не только ценой, но и доступностью обучения, покрывая часть расходов за счёт партнёрств с работодателями, которые заинтересованы в притоке новых Data Science-специалистов. Для абитуриента это означает, что финальная сумма к оплате часто заметно ниже заявленной — но важно уточнять условия гранта: обычно он привязан к обязательствам доучиться до конца программы и защитить итоговый проект.
| Школа | Курс | Особенности |
|---|---|---|
| LERNA.kz | Инженер машинного обучения | 7 месяцев |
| Outpeer.kz | Data Science | внутренний грант для студентов |
| SkillFactory.kz | Data Scientist PRO | онлайн-программа |
Зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане
По исследованию рынка данных, средняя зарплата в направлении Data Science — 1 099 576 тенге, медиана — 825 000 тенге; у junior-специалистов диапазон — 400 000–600 000 тенге, у senior — от 1,3 млн тенге и выше. Самое высокооплачиваемое направление среди всех data-профессий — Machine Learning: средняя зарплата 1 600 769 тенге, медиана 1 350 000 тенге, при этом менее опытные специалисты получают 350 000–700 000 тенге, а с опытом 3–6 лет — 700 000 тенге – 1,2 млн и выше. За последние три года зарплаты в этой сфере выросли примерно на 40%.
ML-инженер зарабатывает больше дата-сайентиста. По медианным зарплатам ML-инженер в Казахстане получает почти вдвое больше медианного дата-сайентиста — 1 350 000 против 825 000 тенге. Разница объясняется тем, что ML-инженер отвечает не только за построение модели, но и за её внедрение в продакшн: код, инфраструктуру и мониторинг работы модели в реальном времени.
Кому подходят такие курсы
Программы вроде «Инженера машинного обучения» от LERNA.kz подходят разработчикам и аналитикам данных с уже имеющимся опытом Python, которые хотят перейти на более техническую и высокооплачиваемую позицию. Курсы с грантовой поддержкой, такие как у Outpeer.kz, снижают финансовый барьер для новичков, но требуют дисциплины: обязательство доучиться до конца — часть условия гранта, а не формальность.
Устойчивый рост зарплат и появление грантовых программ у локальных школ говорят о том, что казахстанский рынок Data Science уже не ограничивается редкими вакансиями в двух-трёх крупных компаниях — он расширяется вслед за общей цифровизацией экономики.
Направления: Data Science, Machine Learning
Школы: Нетология, Яндекс Практикум, Karpov Courses, Skillbox, Eduson Academy, Slurm, Merion Academy, SkillFactory, TeachMeSkills, МИТУ Высшее образование, GeekBrains, МИТУ
Промокод скопирован