Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения в Казахстане: программы LERNA.kz, Outpeer.kz и SkillFactory.kz, зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане в 2026 году.
Отображаются 31-45 из 99
Инженер машинного обучения
Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
-
Сертификат
-
Персональный наставник
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
15 часов в неделю
-
Бесплатный пробный урок
-
Старт 20 августа
Показать всё
Скрыть
Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист
«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Комплект курсов Онлайн-курс по нейросетям и Python программист
«Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»: Разберись как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель. «Python программист с нуля»: Скажем честно - создать нейросеть без Python вряд-ли получится, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Специалист по Data Science
Научитесь писать код на Python и SQL, строить модели для анализа данных, работать с компьютерным зрением и машинным обучением.
Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями
Это профессиональные курсы Data Science с практикой и реальными кейсами
- Обучение работе с ИИ
ML-инженер со знаниями ИИ-автоматизации
Научитесь управлять данными, создавать модели машинного обучения и нейросети
- Обучение работе с ИИ
Технологии искусственного интеллекта
Программа бакалавриата "Технологии искусственного интеллекта" предлагает студентам изучение и развитие компетенций в области искусственного интеллекта (ИИ) и его применения. В процессе обучения студенты ознакомятся с основными концепциями, методами и подходами в области ИИ и получат практические навыки в сфере искусственного интеллекта. Программа обеспечит студентов основными знаниями и навыками, необходимыми для понимания и применения технологий ИИ в их дальнейшей карьере
- Обучение работе с ИИ
Интеллектуальные средства обработки информации
Программа бакалавриата "Интеллектуальные средства обработки информации" представляет собой образовательную программу, которая готовит студентов к работе в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Она сочетает теоретические и практические знания, позволяющие студентам разрабатывать и применять интеллектуальные средства для обработки информации. Цель программы заключается в развитии у студентов навыков анализа, проектирования и разработки интеллектуальных систем, которые могут обрабатывать и анализировать большие объемы данных, принимать решения и выполнять задачи, требующие искусственного интеллекта. В программу включены такие дисциплины, как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие
- Обучение работе с ИИ
Machine learning
Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Data Scientist
Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
- Выдаётся сертификат
Основы разработки ПО с нейросетями
Сделайте первые уверенные шаги в программировании и получите универсальные навыки для будущей карьеры
- Обучение работе с ИИ
Инженер данных + ИИ
Это профессиональный курс Data Engineer с практикой и реальными кейсами
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению в Казахстане представлены как местными школами, так и международными платформами с локальной оплатой в тенге. LERNA.kz ведёт семимесячный курс «Инженер машинного обучения» — доступна сезонная скидка и рассрочка на 12 месяцев. Local-школа Outpeer.kz предлагает курс Data Science с внутренним грантом, который покрывает часть стоимости обучения — студенту остаётся доплатить меньшую часть, что заметно снижает порог входа по сравнению с полной ценой. SkillFactory.kz держит программу «Data Scientist PRO» с сезонными скидками до 60%. Skillbox.kz предлагает более короткое «Введение в Data Science» для тех, кто хочет сначала понять, подходит ли ему направление, прежде чем платить за полную программу.
Гранты и рассрочки снижают порог входа
Модель Outpeer.kz с внутренним грантом — не редкость на казахстанском рынке: локальные IT-школы конкурируют не только ценой, но и доступностью обучения, покрывая часть стоимости за счёт партнёрств с работодателями, которые заинтересованы в притоке новых Data Science-специалистов. Для абитуриента это означает, что финальная сумма к оплате часто заметно ниже заявленной полной стоимости курса — но важно уточнять условия гранта: обычно он привязан к обязательствам доучиться до конца программы и защитить итоговый проект.
| Школа | Курс | Особенности |
|---|---|---|
| LERNA.kz | Инженер машинного обучения | 7 месяцев, рассрочка на 12 месяцев |
| Outpeer.kz | Data Science | внутренний грант, покрывающий часть стоимости |
| SkillFactory.kz | Data Scientist PRO | скидки до 60% |
Зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане
По исследованию рынка данных, средняя зарплата в направлении Data Science — 1 099 576 тенге, медиана — 825 000 тенге; у junior-специалистов диапазон — 400 000–600 000 тенге, у senior — от 1,3 млн тенге и выше. Самое высокооплачиваемое направление среди всех data-профессий — Machine Learning: средняя зарплата 1 600 769 тенге, медиана 1 350 000 тенге, при этом менее опытные специалисты получают 350 000–700 000 тенге, а с опытом 3–6 лет — 700 000 тенге – 1,2 млн и выше. За последние три года зарплаты в этой сфере выросли примерно на 40%.
ML-инженер зарабатывает больше дата-сайентиста. По медианным зарплатам ML-инженер в Казахстане получает почти вдвое больше медианного дата-сайентиста — 1 350 000 против 825 000 тенге. Разница объясняется тем, что ML-инженер отвечает не только за построение модели, но и за её внедрение в продакшн: код, инфраструктуру и мониторинг работы модели в реальном времени.
Кому подходят такие курсы
Программы вроде «Инженера машинного обучения» от LERNA.kz подходят разработчикам и аналитикам данных с уже имеющимся опытом Python, которые хотят перейти на более техническую и высокооплачиваемую позицию. Курсы с грантовой поддержкой, такие как у Outpeer.kz, снижают финансовый барьер для новичков, но требуют дисциплины: обязательство доучиться до конца — часть условия гранта, а не формальность.
Устойчивый рост зарплат и появление грантовых программ у локальных школ говорят о том, что казахстанский рынок Data Science уже не ограничивается редкими вакансиями в двух-трёх крупных компаниях — он расширяется вслед за общей цифровизацией экономики.
Направления: Big Data, Data Science, Machine Learning
Промокод скопирован