Продвинутое машинное обучение от Karpov.сourses

Name: Продвинутое машинное обучение от Karpov.сourses
Price: 69000 RUB
Availability: InStock

Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.

Сертификат Для профессионалов Вебинары и живые лекции Уроки в видеоформате Практика на реальных задачах Домашние задания с проверкой Сообщество студентов 15 часов в неделю Бесплатный пробный урок

1 мес. Обновлено 09 июня

Дополнительная категория: 303

Программа курса · 6 модулей

01 Алгоритмы автоматического сопоставления объектов позволяют решать множество важных задач бизнеса: выявление товаров-дублей, объединение данных о покупателях в онлайне и офлайне, анализ и мониторинг цен конкурентов. Разберём различные кейсы при

02 Эффективность деятельности многих компаний зависит от способности устанавливать оптимальные цены на продукцию с учётом различных факторов и изменений, происходящих на рынке. Научимся создавать конвейер обработки данных (пайплайн) для динамичес

03 Сегментация потребителей по чистому эффекту от маркетингового воздействия позволяет бизнесу сосредоточить рекламный бюджет на клиентах, готовых выполнить целевое действие только при наличии коммуникации. Научимся оценивать величину этого эффек

04 Важными задачами в A/B-тестировании являются ускорение тестов и повышение их чувствительности. Это позволяет компаниям быстрее внедрять позитивные изменения и вовремя отказываться от негативных. Научимся применять современные методы повышения

05 Сегодня рекомендательные системы встречаются во многих приложениях, где есть поиск и персонализация. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практик

06 Жизненный цикл разработки модели включает в себя несколько этапов: постановка задачи, разработка модели и операции с ней. Работа MLOps-инженера (инженера по сопровождению моделей машинного обучения) сосредоточена вокруг второго и третьего этап

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру

Karpov.сourses

С 2020 года

Karpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.

Все курсы Karpov.сourses