Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)
Порог входа здесь высокий: программа рассчитана на того, кто уже владеет математикой, Python и классическим машинным обучением. Главное решение принимается внутри курса — после восьми недель общей базы глубокого обучения нужно выбрать трек: NLP с трансформерами, seq2seq, дообучением и сжатием сетей либо компьютерное зрение с CNN и ViT. Программа рассчитана на того, кто уже владеет математикой, Python и классическим машинным обучением и хочет углубиться в нейросети, а не только познакомиться с ними. Базовая часть даёт тензоры, слои и оценку качества моделей.
Второй трек можно пройти после первого — школа прямо предлагает такой путь для тех, кому нужна универсальность. В блоке CV разбирают не одни архитектуры, но и рабочую рутину: логирование экспериментов в W&B, трекинг объектов, распознавание лиц, работа с CLIP, SAM и Grounding DINO. Практические задания идут после каждого блока. В Казахстане спрос на специалистов по данным есть не только в Алматы: Астана, Усть-Каменогорск и Шымкент тоже нанимают, но многие ждут трёх лет практики и больше. Проект по выбранному треку тут весит больше диплома. Работу предлагают в штат на полный день, удалённых предложений мало, и выбор трека — NLP или компьютерное зрение — стоит сверять с тем, какие задачи встречаются рядом. Практические задания идут после каждого блока.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
Яндекс Практикум
Самый доступный
Самый короткий
|
Нетология
|
SkillFactory
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
509 000 ₸ 715 000 ₸
|
341 000 ₸ |
615 000 ₸ 1 450 000 ₸
|
1 220 000 ₸ 2 220 000 ₸
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | — | 3.7 | — | — |
| Длительность | 4 мес. | 2 мес. | 19 мес. | — |
| Документ | — | — | Сертификат | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — российская онлайн-школа аналитики данных и Data Science. Основана в 2020 году Анатолием Карповым и командой экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для казахстанских специалистов школа актуальна как одна из самых сильных русскоязычных программ в data-профессиях. Аналитика данных — одна из самых мобильных IT-профессий, где специалист из Казахстана может успешно работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.
В Алматы middle-аналитик данных получает 1 000 000–1 800 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке (российские IT-гиганты, западные компании) цифры могут быть заметно выше. Программы школы закрывают весь набор навыков современного аналитика: SQL, Python, статистика, A/B-тестирование, визуализация данных, основы ML. Симулятор аналитика с реальными бизнес-задачами помогает сразу применять знания в условиях, близких к рабочим.
Что учесть. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа. Школа требует серьёзной вовлечённости — 10–15 часов в неделю минимум. Для казахстанцев, которые идут в data-карьеру, это одна из сильнейших подготовок на русскоязычном рынке.
