Инженер данных в Казахстане — Karpov.сourses

Name: Инженер данных в Казахстане — Karpov.сourses
Price: 99000 RUB
Availability: InStock

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.

5 мес. Профессия Сертификат Для профессионалов

Что входит

Персональный наставник Разбор ошибок и обратная связь лично

Вебинары и живые лекции Живое общение и ответы на вопросы

Уроки в видеоформате Смотрите в удобном темпе, пересматривайте

Практика на реальных задачах Соберёте портфолио из настоящих проектов

Домашние задания с проверкой Закрепляете навык, преподаватель проверяет

Сообщество студентов Поддержка и нетворкинг с одногруппниками

15 часов в неделю Совместимо с работой

Бесплатный пробный урок Попробуйте до оплаты

Обновлено 02 августа

Программа курса · 10 модулей

01 Data Warehouse — централизованное хранилище данных из разных источников. Познакомимся с его верхнеуровневой логической архитектурой, рассмотрим её основные компоненты и разберём на практике разные подходы к проектированию детального слоя DWH (

02 Начнём погружение в инженерию данных со знакомства с базами данных: реляционными и MPP (с массово-параллельной обработкой данных). Рассмотрим их архитектуру, обсудим популярные решения и узнаем, в каких случаях MPP СУБД оказываются лучше тради

03 ETL — это процесс извлечения, преобразования и загрузки, который является ключевым в управлении хранилищами данных. Рассмотрим принципы и основные этапы его построения. Познакомимся с популярным инструментом Airflow, подробно разберём его осно

04 Познакомимся с механизмами распределённого хранения больших данных на базе Hadoop, разберём основные паттерны реализации их распределённой обработки. Рассмотрим вопросы отказоустойчивости и восстановления после сбоев. Поговорим о потоковой обр

05 Для эффективной отработки навыков в курсе «Инженер данных» есть промежуточный практический проект, который воссоздает процессы извлечения, преобразования и загрузки (etl-процессы) в Airflow крупной двухуровневой платформы данных. Проект максим

06 Рассмотрим облачные решения и инструменты для построения хранилища (DWH) и озера (Data Lake) данных. Познакомимся с Kubernetes и научимся применять его для работы с данными. Поработаем с облаком на практике, рассмотрим процесс установки и наст

07 Рассмотрим основные принципы работы с данными с точки зрения их визуализации и научимся смотреть на данные глазами их потребителя. Познакомимся с Tableau — гибким и мощным BI-инструментом. Узнаем, как он взаимодействует с базами данных, и пост

08 Познакомимся с теорией распределённого машинного обучения. Научимся работать с популярным модулем Spark ML и рассмотрим подходы к обучению и применению моделей на больших данных.

09 В работе инженеры часто сталкиваются с подготовкой данных для обучения моделей машинного обучения. Рассмотрим инструменты для построения циклов машинного обучения (ML-пайплайнов), версионирования набора данных, организации учёта и трекинга мод

10 На практике часто приходится иметь дело с разными данными и огромным числом интеграций и процессов, выполняющих над ними те или иные преобразования. Познакомимся с популярными подходами к управлению данными, обсудим инструменты для контроля ка

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 99 000 ₽ РФ

Записаться

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру

О школе

Karpov Courses

С 2020 года

Karpov.Courses — российская онлайн-школа аналитики данных и Data Science. Основана в 2020 году Анатолием Карповым и командой экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для казахстанских специалистов школа актуальна как одна из самых сильных русскоязычных программ в data-профессиях. Аналитика данных — одна из самых мобильных IT-профессий, где специалист из Казахстана может успешно работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.

В Алматы middle-аналитик данных получает 1 000 000–1 800 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке (российские IT-гиганты, западные компании) цифры могут быть заметно выше. Программы школы закрывают весь набор навыков современного аналитика: SQL, Python, статистика, A/B-тестирование, визуализация данных, основы ML. Симулятор аналитика с реальными бизнес-задачами помогает сразу применять знания в условиях, близких к рабочим.

Что учесть. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа. Школа требует серьёзной вовлечённости — 10–15 часов в неделю минимум. Для казахстанцев, которые идут в data-карьеру, это одна из сильнейших подготовок на русскоязычном рынке.

Все курсы Karpov Courses

Подробнее о курсе

Курс доступен онлайн в Казахстане. В 2026 году специалисты этого профиля востребованы в Алматы, Астане, Шымкенте и других городах. Онлайн-формат позволяет учиться без переезда.

Программа

Полный курс с практическими заданиями. Теоретическая база и актуальные методики. Поддержка преподавателей.

Результат

Профессиональные навыки
Документ об обучении
Возможность работать удалённо

Дистанционный формат удобен для казахстанских слушателей. Разница с московским временем — 2 часа, что комфортно для участия в онлайн-занятиях. Учебные материалы доступны 24/7 из Алматы, Астаны, Шымкента и других городов.

Практические навыки, полученные на курсе, востребованы на казахстанском рынке труда. Работодатели оценивают компетенции, а не юрисдикцию выдавшего документ органа. По окончании вы получаете документ об обучении установленного образца.

Казахстанский контекст

Рынок труда Казахстана активно развивается. Часовой пояс удобен для синхронизации. Все материалы на русском языке. Документ российского образца: уточняйте требования к его признанию.

Онлайн. Учитесь из Алматы, Астаны, Шымкента или любого другого города Казахстана.