Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта в Казахстане — Karpov.сourses

Name: Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта в Казахстане — Karpov.сourses
Price: 250000 RUB
Availability: InStock

Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.

Профессия Диплом Для новичков Персональный наставник Вебинары и живые лекции Уроки в видеоформате Практика на реальных задачах Домашние задания с проверкой Сообщество студентов 4 часа в неделю

9 мес. Обновлено 28 июня

Дополнительная категория: 113

Программа курса · 7 модулей

01 Начнём с основ программирования, научимся писать код на Python и освоим библиотеки для анализа данных и Machine Learning (Машинного обучения). Изучим работу с БД и разберемся, как с помощью SQL-запросов получать информацию для моделей. Поговор

02 Познакомимся с классическими алгоритмами машинного обучения. Рассмотрим всё — от простых линейных моделей до градиентного бустинга (метода последовательного усиления моделей) на решающих деревьях. Научимся настраивать разные параметры ИИ и оце

03 Упакуем наши модели для последующего переиспользования. В этом модуле вы научитесь разрабатывать веб-сервисы с использованием FastAPI (инструмента для разработки программных интерфейсов). Познакомитесь с тем, как создать программный интерфейс

04 Глубинное обучение и нейронные сети позволяют решать задачи, в которых классические модели бессильны: распознавание лиц, детекция объектов на изображениях, генерация осмысленного текста. Разберем популярные архитектуры нейросетей, научимся при

05 Познакомитесь с основными концепциями DevOps (разработки, внедрения и сопровождения программных решений) и MLOps (практиками внедрения и сопровождения моделей машинного обучения). На практике научитесь создавать автоматизированные пайплайны (к

06 На курсе от ИТМО и karpov. courses вы пройдете весь путь создания ML-продукта от базовой идеи до питчинга (защиты проекта) перед всем миром. Научитесь формулировать бизнес-задачи на язык машинного обучения, поймете, чем прототип отличается от

07 Рассмотрим основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Научимся проводить A/B-тесты и достоверно оценивать влияние ML-моделей на продукт и бизнес. Обсудим подводные камни проведения экспериментов и способы оценки метрик в

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру

Karpov.сourses

С 2020 года

Karpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.

Все курсы Karpov.сourses

Курс доступен онлайн в Казахстане. В 2026 году специалисты этого профиля востребованы в Алматы, Астане, Шымкенте и других городах. Онлайн-формат позволяет учиться без переезда.

Программа

Полный курс с практическими заданиями. Теоретическая база и актуальные методики. Поддержка преподавателей.

Результат

Профессиональные навыки
Документ об обучении
Возможность работать удалённо

Дистанционный формат удобен для казахстанских слушателей. Разница с московским временем — 2 часа, что комфортно для участия в онлайн-занятиях. Учебные материалы доступны 24/7 из Алматы, Астаны, Шымкента и других городов.

Практические навыки, полученные на курсе, востребованы на казахстанском рынке труда. Работодатели оценивают компетенции, а не юрисдикцию выдавшего документ органа. По окончании вы получаете документ об обучении установленного образца.

Казахстанский контекст

Рынок труда Казахстана активно развивается. Часовой пояс удобен для синхронизации. Все материалы на русском языке. Документ российского образца: уточняйте требования к его признанию.

Онлайн. Учитесь из Алматы, Астаны, Шымкента или любого другого города Казахстана.