Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта

Name: Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Price: 250000 RUB
Availability: InStock

Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.

9 мес. Профессия Диплом Для новичков

Что входит

Персональный наставник Разбор ошибок и обратная связь лично

Вебинары и живые лекции Живое общение и ответы на вопросы

Уроки в видеоформате Смотрите в удобном темпе, пересматривайте

Практика на реальных задачах Соберёте портфолио из настоящих проектов

Домашние задания с проверкой Закрепляете навык, преподаватель проверяет

Сообщество студентов Поддержка и нетворкинг с одногруппниками

Обучение работе с ИИ Нейросети и ИИ-инструменты в программе

4 часа в неделю Совместимо с работой

Обновлено 12 августа

Программа курса · 7 модулей

01 Начнём с основ программирования, научимся писать код на Python и освоим библиотеки для анализа данных и Machine Learning (Машинного обучения). Изучим работу с БД и разберемся, как с помощью SQL-запросов получать информацию для моделей. Поговор

02 Познакомимся с классическими алгоритмами машинного обучения. Рассмотрим всё — от простых линейных моделей до градиентного бустинга (метода последовательного усиления моделей) на решающих деревьях. Научимся настраивать разные параметры ИИ и оце

03 Упакуем наши модели для последующего переиспользования. В этом модуле вы научитесь разрабатывать веб-сервисы с использованием FastAPI (инструмента для разработки программных интерфейсов). Познакомитесь с тем, как создать программный интерфейс

04 Глубинное обучение и нейронные сети позволяют решать задачи, в которых классические модели бессильны: распознавание лиц, детекция объектов на изображениях, генерация осмысленного текста. Разберем популярные архитектуры нейросетей, научимся при

05 Познакомитесь с основными концепциями DevOps (разработки, внедрения и сопровождения программных решений) и MLOps (практиками внедрения и сопровождения моделей машинного обучения). На практике научитесь создавать автоматизированные пайплайны (к

06 На курсе от ИТМО и karpov. courses вы пройдете весь путь создания ML-продукта от базовой идеи до питчинга (защиты проекта) перед всем миром. Научитесь формулировать бизнес-задачи на язык машинного обучения, поймете, чем прототип отличается от

07 Рассмотрим основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Научимся проводить A/B-тесты и достоверно оценивать влияние ML-моделей на продукт и бизнес. Обсудим подводные камни проведения экспериментов и способы оценки метрик в

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 250 000 ₽ РФ

Записаться

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение

1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?

2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?

3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?

4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?

Если планируете работать по этому направлению

5 Ваш документ признают в Казахстане, или его нужно подтверждать отдельно?

6 Какая квалификация будет указана в дипломе?

чтобы вставить в чат или письмо школе

О школе

Karpov Courses

С 2020 года

Karpov.Courses — российская онлайн-школа аналитики данных и Data Science. Основана в 2020 году Анатолием Карповым и командой экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для казахстанских специалистов школа актуальна как одна из самых сильных русскоязычных программ в data-профессиях. Аналитика данных — одна из самых мобильных IT-профессий, где специалист из Казахстана может успешно работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.

В Алматы middle-аналитик данных получает 1 000 000–1 800 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке (российские IT-гиганты, западные компании) цифры могут быть заметно выше. Программы школы закрывают весь набор навыков современного аналитика: SQL, Python, статистика, A/B-тестирование, визуализация данных, основы ML. Симулятор аналитика с реальными бизнес-задачами помогает сразу применять знания в условиях, близких к рабочим.

Что учесть. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа. Школа требует серьёзной вовлечённости — 10–15 часов в неделю минимум. Для казахстанцев, которые идут в data-карьеру, это одна из сильнейших подготовок на русскоязычном рынке.

Все курсы Karpov Courses

Подробнее о курсе

Курс доступен онлайн в Казахстане. В 2026 году специалисты этого профиля востребованы в Алматы, Астане, Шымкенте и других городах. Онлайн-формат позволяет учиться без переезда.

Программа

Полный курс с практическими заданиями. Теоретическая база и актуальные методики. Поддержка преподавателей.

Результат

Профессиональные навыки
Документ об обучении
Возможность работать удалённо

Дистанционный формат удобен для казахстанских слушателей. Разница с московским временем — 2 часа, что комфортно для участия в онлайн-занятиях. Учебные материалы доступны 24/7 из Алматы, Астаны, Шымкента и других городов.

Практические навыки, полученные на курсе, востребованы на казахстанском рынке труда. Работодатели оценивают компетенции, а не юрисдикцию выдавшего документ органа. По окончании вы получаете документ об обучении установленного образца.

Казахстанский контекст

Рынок труда Казахстана активно развивается. Часовой пояс удобен для синхронизации. Все материалы на русском языке. Документ российского образца: уточняйте требования к его признанию.

Онлайн. Учитесь из Алматы, Астаны, Шымкента или любого другого города Казахстана.