Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн
Курсы Data Science и машинного обучения в Казахстане: программы LERNA.kz, Outpeer.kz и SkillFactory.kz, зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане в 2026 году.
Отображаются 16-30 из 99
Искусственный интеллект. Специалист
Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.
- Обучение работе с ИИ
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
-
Сертификат
-
Персональный наставник
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
3 часа в неделю
Показать всё
Скрыть
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
На курсе ты освоишь основы работы нейросетей, научишься использовать пред-обученные модели и создавать собственные, получая практический опыт в машинном обучении. Присоединяйся сейчас и открывай новые горизонты!
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Data Science с нуля
Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
- Выдаётся сертификат
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
DWH на основе GreenPlum
Вы узнаете что такое DWH, СУБД GreenPlum и научитесь администрировать его.
Инженер данных с нуля
Обучение на инженера данных для начинающих специалистов.
Инженер данных
Научитесь разрабатывать архитектуру данных и освоите проектирование пайплайнов. Узнаете, как создавать витрины и хранилища. Добавите в портфолио 9 проектов.
Технологии искусственного интеллекта
Программа бакалавриата "Технологии искусственного интеллекта" предназначена для студентов, желающих изучать и применять современные технологии и методы искусственного интеллекта (ИИ). Она обеспечит вам фундаментальные знания и практические навыки в области машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий, связанных с ИИ.
- Обучение работе с ИИ
Онлайн-курс Data Scientist
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
- Персональный наставник
Инженер искусственного интеллекта
Программа готовит специалистов для разработки, внедрения и сопровождения интеллектуальных систем. Студенты изучают машинное обучение, нейросети, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и анализ больших данных. Практический фокус — на программировании (Python, фреймворки TensorFlow/PyTorch), создании AI-моделей и их интеграции в реальные продукты для автоматизации бизнес-процессов и принятия решений
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Курсы по Data Science и машинному обучению в Казахстане представлены как местными школами, так и международными платформами с локальной оплатой в тенге. LERNA.kz ведёт семимесячный курс «Инженер машинного обучения» — доступна сезонная скидка и рассрочка на 12 месяцев. Local-школа Outpeer.kz предлагает курс Data Science с внутренним грантом, который покрывает часть стоимости обучения — студенту остаётся доплатить меньшую часть, что заметно снижает порог входа по сравнению с полной ценой. SkillFactory.kz держит программу «Data Scientist PRO» с сезонными скидками до 60%. Skillbox.kz предлагает более короткое «Введение в Data Science» для тех, кто хочет сначала понять, подходит ли ему направление, прежде чем платить за полную программу.
Гранты и рассрочки снижают порог входа
Модель Outpeer.kz с внутренним грантом — не редкость на казахстанском рынке: локальные IT-школы конкурируют не только ценой, но и доступностью обучения, покрывая часть стоимости за счёт партнёрств с работодателями, которые заинтересованы в притоке новых Data Science-специалистов. Для абитуриента это означает, что финальная сумма к оплате часто заметно ниже заявленной полной стоимости курса — но важно уточнять условия гранта: обычно он привязан к обязательствам доучиться до конца программы и защитить итоговый проект.
| Школа | Курс | Особенности |
|---|---|---|
| LERNA.kz | Инженер машинного обучения | 7 месяцев, рассрочка на 12 месяцев |
| Outpeer.kz | Data Science | внутренний грант, покрывающий часть стоимости |
| SkillFactory.kz | Data Scientist PRO | скидки до 60% |
Зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане
По исследованию рынка данных, средняя зарплата в направлении Data Science — 1 099 576 тенге, медиана — 825 000 тенге; у junior-специалистов диапазон — 400 000–600 000 тенге, у senior — от 1,3 млн тенге и выше. Самое высокооплачиваемое направление среди всех data-профессий — Machine Learning: средняя зарплата 1 600 769 тенге, медиана 1 350 000 тенге, при этом менее опытные специалисты получают 350 000–700 000 тенге, а с опытом 3–6 лет — 700 000 тенге – 1,2 млн и выше. За последние три года зарплаты в этой сфере выросли примерно на 40%.
Кому подходят такие курсы
Программы вроде «Инженера машинного обучения» от LERNA.kz подходят разработчикам и аналитикам данных с уже имеющимся опытом Python, которые хотят перейти на более техническую и высокооплачиваемую позицию. Курсы с грантовой поддержкой, такие как у Outpeer.kz, снижают финансовый барьер для новичков, но требуют дисциплины: обязательство доучиться до конца — часть условия гранта, а не формальность.
Устойчивый рост зарплат и появление грантовых программ у локальных школ говорят о том, что казахстанский рынок Data Science уже не ограничивается редкими вакансиями в двух-трёх крупных компаниях — он расширяется вслед за общей цифровизацией экономики.
Направления: Big Data, Data Science, Machine Learning