Инженер машинного обучения — Karpov Courses
Программу собрали так, чтобы сильная математическая подготовка не была условием входа: материал подан от простого к сложному, а задачи усложняются постепенно, чтобы не заскучали те, кто уже начинал разбираться в машинном обучении. Семь месяцев покрывают Python, классические алгоритмы, основы глубокого обучения, статистику и A/B-тестирование. Курс адресован тем, кто уже работал с данными или кодом. В Казахстане спрос на аналитиков распределён шире столицы: Алматы, Астана, Усть-Каменогорск, Шымкент.
Практики здесь много и она измерима: больше шестисот практических заданий и один финальный проект — реальная задача из индустрии, система ранжирования публикаций в социальной сети, которая должна выдерживать нагрузку и учитывать особенности пользователей. Чтобы её собрать, придётся задействовать все блоки программы, а не только любимые. Сертификаты на русском и английском складываются в портфолио, а сама система ранжирования из финального проекта — предметный материал для собеседования. Заметная часть казахстанских вакансий ждёт трёх лет опыта, так что семь месяцев учёбы разумно совмещать с работой в смежной аналитической роли.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
Яндекс Практикум
Самый доступный
Самый короткий
|
Нетология
|
SkillFactory
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
624 000 ₸ 705 000 ₸
|
328 000 ₸ |
574 000 ₸ 1 280 000 ₸
|
1 210 000 ₸ |
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | — | 3.7 | — | — |
| Длительность | 7 мес. | 2 мес. | 19 мес. | — |
| Документ | — | — | Сертификат | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — российская онлайн-школа аналитики данных и Data Science. Основана в 2020 году Анатолием Карповым и командой экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для казахстанских специалистов школа актуальна как одна из самых сильных русскоязычных программ в data-профессиях. Аналитика данных — одна из самых мобильных IT-профессий, где специалист из Казахстана может успешно работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.
В Алматы middle-аналитик данных получает 1 000 000–1 800 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке (российские IT-гиганты, западные компании) цифры могут быть заметно выше. Программы школы закрывают весь набор навыков современного аналитика: SQL, Python, статистика, A/B-тестирование, визуализация данных, основы ML. Симулятор аналитика с реальными бизнес-задачами помогает сразу применять знания в условиях, близких к рабочим.
Что учесть. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа. Школа требует серьёзной вовлечённости — 10–15 часов в неделю минимум. Для казахстанцев, которые идут в data-карьеру, это одна из сильнейших подготовок на русскоязычном рынке.
