Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн

Курсы Data Science и машинного обучения в Казахстане: программы LERNA.kz, Outpeer.kz и SkillFactory.kz, зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане в 2026 году.

Отображаются 16-27 из 27

Активны:
Machine learning
TeachMeSkills 8 мес.
Для новичков

Machine learning

Машинное обучение: классические алгоритмы, глубокие нейронные сети. Компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ аудио. MLOps практики, развертывание моделей в продакшн, работа с облачными ML платформами.
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
MLOps инженер
TeachMeSkills 4 мес.

MLOps инженер

Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
  • Сертификат
Инженер данных
TeachMeSkills 7 мес.
Для новичков

Инженер данных

Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
  • Сертификат
Для новичков

Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).

Инженер машинного обучения

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
Для профессионалов

Продвинутое машинное обучение

Программа «Продвинутое машинное обучение» предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.
Диплом

Нейросети для разработчиков

  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом Для профессионалов

Data scientist: тариф PRO

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом Для новичков

Machine Learning: тариф Базовый

Практический онлайн-курс, на котором вы изучите алгоритмы машинного обучения и научитесь использовать лучшие методики для оценки качества моделей и построите первые модели для обучения нейронных сетей.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом

Data Science + ИИ

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Расширенный фильтр
Аналитика и Data Science
Data Science и машинное обучение 89
34
56
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 27 курсов

Курсы по Data Science и машинному обучению в Казахстане представлены как местными школами, так и международными платформами. LERNA.kz ведёт семимесячный курс «Инженер машинного обучения». Local-школа Outpeer.kz предлагает курс Data Science с внутренним грантом, который заметно снижает порог входа для студента. SkillFactory.kz держит программу «Data Scientist PRO». Skillbox.kz предлагает более короткое «Введение в Data Science» для тех, кто хочет сначала понять, подходит ли ему направление, прежде чем платить за полную программу.

Гранты снижают порог входа

Модель Outpeer.kz с внутренним грантом — не редкость на казахстанском рынке: локальные IT-школы конкурируют не только ценой, но и доступностью обучения, покрывая часть расходов за счёт партнёрств с работодателями, которые заинтересованы в притоке новых Data Science-специалистов. Для абитуриента это означает, что финальная сумма к оплате часто заметно ниже заявленной — но важно уточнять условия гранта: обычно он привязан к обязательствам доучиться до конца программы и защитить итоговый проект.

ШколаКурсОсобенности
LERNA.kzИнженер машинного обучения7 месяцев
Outpeer.kzData Scienceвнутренний грант для студентов
SkillFactory.kzData Scientist PROонлайн-программа

Зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане

По исследованию рынка данных, средняя зарплата в направлении Data Science — 1 099 576 тенге, медиана — 825 000 тенге; у junior-специалистов диапазон — 400 000–600 000 тенге, у senior — от 1,3 млн тенге и выше. Самое высокооплачиваемое направление среди всех data-профессий — Machine Learning: средняя зарплата 1 600 769 тенге, медиана 1 350 000 тенге, при этом менее опытные специалисты получают 350 000–700 000 тенге, а с опытом 3–6 лет — 700 000 тенге – 1,2 млн и выше. За последние три года зарплаты в этой сфере выросли примерно на 40%.

ML-инженер зарабатывает больше дата-сайентиста. По медианным зарплатам ML-инженер в Казахстане получает почти вдвое больше медианного дата-сайентиста — 1 350 000 против 825 000 тенге. Разница объясняется тем, что ML-инженер отвечает не только за построение модели, но и за её внедрение в продакшн: код, инфраструктуру и мониторинг работы модели в реальном времени.

Кому подходят такие курсы

Программы вроде «Инженера машинного обучения» от LERNA.kz подходят разработчикам и аналитикам данных с уже имеющимся опытом Python, которые хотят перейти на более техническую и высокооплачиваемую позицию. Курсы с грантовой поддержкой, такие как у Outpeer.kz, снижают финансовый барьер для новичков, но требуют дисциплины: обязательство доучиться до конца — часть условия гранта, а не формальность.

Устойчивый рост зарплат и появление грантовых программ у локальных школ говорят о том, что казахстанский рынок Data Science уже не ограничивается редкими вакансиями в двух-трёх крупных компаниях — он расширяется вслед за общей цифровизацией экономики.

Направления: Data Science, Machine Learning

Промокод скопирован