Data Science
Сто тридцать два часа практики на реальных наборах данных — главный аргумент этой программы, и учебных задач вроде «Титаника» здесь принципиально нет. Курс подходит тем, кто хочет применять машинное обучение в текущей работе, и тем, кто уже сидит в ML-команде, но не понимает профессиональный язык коллег. В Казахстане специалистов по данным ищут в Алматы, Астане, Шымкенте и Усть-Каменогорске, но берут почти всегда в штат на полный день. Курс чаще берут для перехода внутри своей компании. Часть задач с данными есть внутри неё.
Дополнительные модули добавляют глубокое обучение и компьютерное зрение на PyTorch, обработку текстов, рекомендательные системы и проектирование ML-систем. Кейсы взяты из бизнеса: предсказание стоимости продажи дома, времени доставки еды, спроса на товары в онлайн-торговле. Финальный проект выбирается — прогноз потребления электроэнергии, оценка кредитоспособности клиента банка или собственная задача по согласованию. Дополнительные модули расширяют базу: глубокое обучение и компьютерное зрение на PyTorch с CNN и transfer learning, обработка текстов, рекомендательные системы. Их проходят после основной части. Есть и проектирование ML-систем. Финальный проект выбирается из трёх вариантов — прогноз потребления электроэнергии, модель оценки кредитоспособности клиента банка или своя задача. Работу показывают на собеседовании. Доступ к материалам открыт два года.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Slurm
|
Merion Academy
Самый доступный
Самый короткий
|
Яндекс Практикум
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 193 000 ₸ |
152 000 ₸ 235 000 ₸
|
930 000 ₸ |
460 000 ₸ 1 080 000 ₸
|
| Рассрочка | — | — | — | |
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | — | 4 мес. | 12 мес. | 9 мес. |
| Документ | — | Сертификат | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Слёрм (slurm.io) — российский учебный центр для IT-инженеров, работающий с 2018 года. Специализация узкая: DevOps, Kubernetes, SRE, Docker, Ansible, Terraform, архитектура приложений. Это школа для уже работающих инженеров, которые хотят углубиться в инфраструктурную тематику. Для казахстанских IT-специалистов Слёрм особенно актуален — DevOps-инженеры востребованы и на локальном рынке, и на удалёной работе в международные компании.
В Алматы middle DevOps-инженер получает 1 000 000–1 600 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке ставки часто выше. Kubernetes и SRE — редкие и ценные компетенции: инженеры с реальным продакшен-опытом находят работу быстро. Формат Слёрма — интенсивы с практикой на настоящих стендах, работа с кодом и инфраструктурой под руководством действующих DevOps-специалистов. Это даёт ощутимую разницу по сравнению с чисто теоретическими курсами: после Слёрма инженер может применять знания в реальной работе, а не только на собеседованиях.
Что учесть. Слёрм — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа — важно для живых вебинаров. Программа требует реальной инженерной подготовки: без базы в Linux и сетях она бесполезна. Для новичков в IT лучше сначала общие школы, а к Слёрму возвращаться уже с опытом.
