Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
132 часа практики и лекции по двадцать пять минут — формат для того, кто учится в дороге и за завтраком, а не сидит за партой. Курс написан для человека, который уже работает с данными или рядом с ними и хочет разобраться в машинном обучении, чтобы понимать коллег и применять модели в текущих задачах. Математику разбирают ровно настолько, насколько нужно для понимания алгоритмов, без погружения в доказательства. Из Казахстана обучение доступно в любой момент и без расписания: лекции короткие, с текстовыми расшифровками, а практика выполняется на платформе. Средняя длина лекции здесь — около двадцати пяти минут.
Практика построена на новых наборах данных, а не на затёртых учебных примерах, и заканчивается проектом на выбор: прогноз потребления электроэнергии, оценка кредитоспособности клиента банка или собственная тема, если её одобрят. Отдельно дают вопросы с собеседований — редкий и полезный ход для тех, кто целится в первую позицию. Финальный проект выбирается из готовых тем — прогноз потребления электроэнергии или оценка кредитоспособности, — и обе задачи близки к отраслевым. Свою тему тоже можно взять, если её одобрят спикеры. Заметная часть казахстанских вакансий в данных рассчитана на опыт от трёх лет, поэтому проект лучше оформлять как работу для портфолио. Практика идёт на новых наборах данных, а не на учебных. Её в курсе 132 часа.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Slurm
|
Нетология
Самый доступный
|
Merion Academy
|
Karpov Courses
Самый короткий
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 196 000 ₸ |
126 000 ₸ 140 000 ₸
|
155 000 ₸ 238 000 ₸
|
406 000 ₸ 570 000 ₸
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Длительность | — | 7 нед. | 4 мес. | 1 мес. |
| Документ | — | Сертификат | Сертификат | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Слёрм (slurm.io) — российский учебный центр для IT-инженеров, работающий с 2018 года. Специализация узкая: DevOps, Kubernetes, SRE, Docker, Ansible, Terraform, архитектура приложений. Это школа для уже работающих инженеров, которые хотят углубиться в инфраструктурную тематику. Для казахстанских IT-специалистов Слёрм особенно актуален — DevOps-инженеры востребованы и на локальном рынке, и на удалёной работе в международные компании.
В Алматы middle DevOps-инженер получает 1 000 000–1 600 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке ставки часто выше. Kubernetes и SRE — редкие и ценные компетенции: инженеры с реальным продакшен-опытом находят работу быстро. Формат Слёрма — интенсивы с практикой на настоящих стендах, работа с кодом и инфраструктурой под руководством действующих DevOps-специалистов. Это даёт ощутимую разницу по сравнению с чисто теоретическими курсами: после Слёрма инженер может применять знания в реальной работе, а не только на собеседованиях.
Что учесть. Слёрм — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа — важно для живых вебинаров. Программа требует реальной инженерной подготовки: без базы в Linux и сетях она бесполезна. Для новичков в IT лучше сначала общие школы, а к Слёрму возвращаться уже с опытом.
