Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)

Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)

132 часа практики и лекции по двадцать пять минут — формат для того, кто учится в дороге и за завтраком, а не сидит за партой. Курс написан для человека, который уже работает с данными или рядом с ними и хочет разобраться в машинном обучении, чтобы понимать коллег и применять модели в текущих задачах. Математику разбирают ровно настолько, насколько нужно для понимания алгоритмов, без погружения в доказательства. Из Казахстана обучение доступно в любой момент и без расписания: лекции короткие, с текстовыми расшифровками, а практика выполняется на платформе. Средняя длина лекции здесь — около двадцати пяти минут.

Практика построена на новых наборах данных, а не на затёртых учебных примерах, и заканчивается проектом на выбор: прогноз потребления электроэнергии, оценка кредитоспособности клиента банка или собственная тема, если её одобрят. Отдельно дают вопросы с собеседований — редкий и полезный ход для тех, кто целится в первую позицию. Финальный проект выбирается из готовых тем — прогноз потребления электроэнергии или оценка кредитоспособности, — и обе задачи близки к отраслевым. Свою тему тоже можно взять, если её одобрят спикеры. Заметная часть казахстанских вакансий в данных рассчитана на опыт от трёх лет, поэтому проект лучше оформлять как работу для портфолио. Практика идёт на новых наборах данных, а не на учебных. Её в курсе 132 часа.

Для новичков

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 35 000 ₽ РФ

Записаться

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение
1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?
2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?
3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?
4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?
Если планируете работать по этому направлению
5 Ваш документ признают в Казахстане, или его нужно подтверждать отдельно?
6 Сколько проектов из курса войдёт в моё портфолио?
чтобы вставить в чат или письмо школе

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру
Лучшее предложение

Скидка 15% на обучение

Воспользуйтесь возможностью пройти обучение по востребованным направлениям со скидкой 15%Перечень курсов, участвующих в акции:Профессия DevOps-инженер Администрирование Linux Основы работы с Docker Автоматизация инфраструктуры с Ansible Язык программирования Python для инженеров Основы работы с Terraform Разработчик на языке программирования Python Интенсив по Terraform Мониторинг в Grafana Наблюдаемость надёжных систем (Observability) ИИ в работе DevOps-инженера Инструменты DevOps-инженера для разработчиков Разработчик на языке программирования Go Непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI/CD) ИИ-агенты для ИТ-специалистов Интенсив по погружению в ОС Linux

Скидка 15% на обучение

Получите скидку 15% на обучение по Kubernetes и сопутствующим направлениям. Акция распространяется на курсы по безопасности в Kubernetes, Apache Kafka, базовому и продвинутому уровню Kubernetes, а также мониторингу и логированию в K8s.Перечень курсов, участвующих в акции: Безопасность в Kubernetes Apache Kafka Базовый уровень Kubernetes Продвинутый уровень Kubernetes Мониторинг и логирование в K8s

Сравните с альтернативами

Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.

Листайте вбок — курсов 4
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Математика для Data Science
Data Science с нуля
Продвинутое машинное обучение
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science) Этот курс
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm
Математика для Data Science
Математика для Data Science
Нетология
Самый доступный
Продвинутое машинное обучение
Продвинутое машинное обучение
Karpov Courses
Самый короткий
Цена
184 000 ₸
118 000 ₸
131 000 ₸
145 000 ₸
223 000 ₸
362 000 ₸
433 000 ₸
Рассрочка
Да
Да
Длительность
7 нед.
4 мес.
1 мес.
Документ
Сертификат по завершении
Выдаётся сертификат
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science) Этот курс
Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
Slurm
Математика для Data Science
Математика для Data Science
Нетология
Самый доступный
Data Science с нуля
Data Science с нуля
Merion Academy
Продвинутое машинное обучение
Продвинутое машинное обучение
Karpov Courses
Самый короткий
Цена 184 000 ₸ 118 000 ₸
131 000 ₸
145 000 ₸
223 000 ₸
362 000 ₸
433 000 ₸
Рассрочка
Длительность 7 нед. 4 мес. 1 мес.
Документ Сертификат по завершении Выдаётся сертификат
Записаться Записаться Подробнее Записаться Подробнее Записаться Подробнее
Данные — из каталогов школ, обновляются ежедневно. Полное сравнение — 4+ параметров

О школе

Slurm
С 2018 года

Слёрм (slurm.io) — российский учебный центр для IT-инженеров, работающий с 2018 года. Специализация узкая: DevOps, Kubernetes, SRE, Docker, Ansible, Terraform, архитектура приложений. Это школа для уже работающих инженеров, которые хотят углубиться в инфраструктурную тематику. Для казахстанских IT-специалистов Слёрм особенно актуален — DevOps-инженеры востребованы и на локальном рынке, и на удалёной работе в международные компании.

В Алматы middle DevOps-инженер получает 1 000 000–1 600 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке ставки часто выше. Kubernetes и SRE — редкие и ценные компетенции: инженеры с реальным продакшен-опытом находят работу быстро. Формат Слёрма — интенсивы с практикой на настоящих стендах, работа с кодом и инфраструктурой под руководством действующих DevOps-специалистов. Это даёт ощутимую разницу по сравнению с чисто теоретическими курсами: после Слёрма инженер может применять знания в реальной работе, а не только на собеседованиях.

Что учесть. Слёрм — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа — важно для живых вебинаров. Программа требует реальной инженерной подготовки: без базы в Linux и сетях она бесполезна. Для новичков в IT лучше сначала общие школы, а к Слёрму возвращаться уже с опытом.

Наука о данных: введение в машинное обучение (Data Science)
184 000*
Записаться
Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 35 000 ₽ РФ
Промокоды (2) до −27 600 ₸ Сравнить с 3 похожими
Промокод скопирован