Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 16-30 из 262
Искусственный интеллект для практикующих юристов
Освойте ключевые навыки работы с ИИ и нейросетями и оставайтесь востребованным специалистом в эпоху цифровых технологий.
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
Старт 26 октября
Показать всё
Скрыть
Маркетолог-аналитик
Программа «Маркетолог-аналитик» подходит для желающих разобраться в тонкостях современного маркетинга. Умение пользоваться методами аналитики позволяет маркетологу принимать продуманные и выгодные стратегические решения. В рамках курса «Маркетолог-аналитик» изучаются различные методы аналитики, современные инструменты в работе маркетолога, методики анализа и сбора данных
Бизнес-аналитик. Московский диплом
Бизнес-анализ – это процесс сбора, анализа и обработки данных о бизнесе с помощью специфических IT-программ с целью интерпретации и использования для решения поставленных задач и потребностей компании. Специалист бизнес-аналитик для выполнения своих профессиональных задач должен при помощи IT-методов бизнес-анализа полноформатно выявлять потребности и желания клиентов и достигать поставленных целей в положенный диапазон времени. Данная профессия занимает высокую позицию востребованности в современных бизнес-решениях. Цель обучения данной программы профессиональной переподготовки для бизнес-аналитиков – сформировать грамотные навыки в сфере бизнес-аналитики, научить слушателей курса на основе информации выявлять проблемы бизнеса и составлять стратегический прогноз для доходного бизнес-роста.
Нейросети: практические инструменты
Сегодня искусственный интеллект — это такой же рабочий инструмент, как компьютер или интернет. Задача современного специалиста — научиться интегрировать нейросети в профессиональную деятельность для достижения максимального результата. Цель программы — сделать вас практиком, который уверенно применяет ИИ для решения реальных задач: от создания контента и анализа данных до автоматизации процессов и повышения личной эффективности.
- Обучение работе с ИИ
Цифровые компетенции руководителя. Использование нейросетей в работе. Повышение квалификации
. . . Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 17. 00 до 20. 00 . Даты: 7, 14, 20, 28 октября 2026. 11, 18, 25 января, 01 февраля 2027. 5, 12, 19, 26 апреля 2027. 5, 12, 19, 26 июля 2027. 4, 11, 18, 25 октября 2027. . . . . Обучение проводится в онлайн формате и занимает около 4 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие с преподавателем в мини-группе с возможностью отработки методик и разбора личных кейсов. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации. . . . Конкурентоспособность предприятий всегда определялась тем, насколько его руководители владеют современными технологиями. Нейросети уже проникли во многие сферы деятельности современного предприятия, и их использование продолжает расти. Руководителю теперь необходимо не только уметь принимать решения, но и понимать принципы работы сложных технологий, чтобы эффективно использовать их для повышения эффективности своей компании. . . Курс даёт необходимые знания в области применения технологий искусственного интеллекта на основе нейросетей, их потенциальных возможностей и ограничений, связанных с информационной безопасностью, а также инструменты и платформы для работы с нейросетями. Обучение развивает цифровые навыки руководителей, позволяя использовать нейросети для решения повседневных управленческих задач, а также определить возможности для повышения эффективности компании в целом. .
- Обучение работе с ИИ
Бизнес-анализ и интеллектуальный анализ данных. MBA Professional
. Растущий в глобальном масштабе объем информации вынуждает компании выделять средства на бизнес-анализ и, более современно, — на интеллектуальный анализ данных — business intelligence. . . Эту функцию в компаниях выполняют руководители-стратеги, архитекторы бизнеса, системные аналитики. Компетентный бизнес-аналитик обеспечивает возможность увеличить эффективность работы в компаниях различных отраслей. Специалисты этого направления ценятся все больше. . . Навыки и знания, доступные выпускникам программы, помогут быстро и эффективно оптимизировать работу любого подразделения компании, за счет этого снизить издержки и увеличить прибыль. Кроме того, специалист, получивший образование и опыт в сфере бизнес - и интеллектуального анализа данных, будет всегда востребован на рынке труда. . . Соответствие стандартам. . Программа разработана с учетом требований соответствующего профессионального стандарта, утвержденного Министерством труда и социальной защиты Российской Федерации.
Аналитик данных 2. 0
300+ часов обучения — всё, что нужно для уверенного старта в аналитике
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
8 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Веб-аналитика с Яндекс. Метрикой
Прокачайся в веб-аналитике на интенсиве с реальным проектом от РБК
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
6 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
ИИ-мастерская для дизайнеров
Соберете и настроите нейросети под себя, научитесь применять их в проектных задачах и ежедневной работе.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
Старт 9 ноября
Показать всё
Скрыть
Карта пути клиента (CJM): от данных к продуктовым решениям
Научитесь исследовать клиентский опыт, находить точки роста продукта и принимать обоснованные решения. Онлайн-обучение с практикой и разбором кейсов.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
Показать всё
Скрыть
Нейросети в видеоконтенте
Постройте систему ИИ-инструментов и управляйте всеми этапами создания креатива — от идеи до финального монтажа.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
Показать всё
Скрыть
Нейросети для маркетолога
Получите новый навык, без которого не возьмут на работу через год, и зарабатывайте больше прямо сейчас. За 2 месяца вы прокачаетесь от «Что такое AI» до «автоматизирую 80% рутины» — и займетесь стратегическими задачами, чтобы расти еще быстрее.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
Показать всё
Скрыть
ИИ в практике помогающих специалистов
Первый практический курс, который поможет приручить нейросети и освободить 10+ часов в неделю — без потери качества консультаций
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Старт 7 мая 2028
Показать всё
Скрыть
Нейросети для создания изображений и видео: в поисках авторского стиля
Программа повышения квалификации Школы дизайна НИУ ВШЭ. На курсе вы освоите создание изображений, визуальных систем, рекламных материалов, анимации и видео с помощью ИИ. Сформируете свой авторский стиль, который поможет выделиться на фоне похожего контента; научитесь выстраивать собственный процесс работы с нейросетями; подготовите проект для портфолио или актуальной профессиональной задачи.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован