Курсы по Data Science и машинному обучению онлайн

Курсы Data Science и машинного обучения в Казахстане: программы LERNA.kz, Outpeer.kz и SkillFactory.kz, зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане в 2026 году.

Отображаются 1-15 из 48

Для новичков

Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист

«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Data Science с нуля

Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
  • Выдаётся сертификат
Для новичков

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 3 часа в неделю
Показать всё Скрыть
Для новичков

Комплект курсов Python Advanced. Продвинутый курс и Data Science с нуля

«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы. «Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Профессия Для новичков

ClickHouse: Эффективная работа с большими данными

Главная задача курса обучения — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объемами данных. Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 3 часа в неделю
Показать всё Скрыть
Профессия Для профессионалов

Инженер данных

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 20 августа
Показать всё Скрыть
Для новичков

Комплект курсов Онлайн-курс по нейросетям и Python программист

«Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»: Разберись как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель. «Python программист с нуля»: Скажем честно - создать нейросеть без Python вряд-ли получится, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Профессия Для новичков

Инженер машинного обучения

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 20 августа
Показать всё Скрыть
Для новичков

Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих

На курсе ты освоишь основы работы нейросетей, научишься использовать пред-обученные модели и создавать собственные, получая практический опыт в машинном обучении. Присоединяйся сейчас и открывай новые горизонты!
  • Выдаётся сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Профессия Диплом Для новичков

Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта

Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • 4 часа в неделю
Показать всё Скрыть
Инженер данных
TeachMeSkills 7 мес.
Для новичков

Инженер данных

Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
  • Выдаётся сертификат
Профессия Для новичков

Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 27 августа
Показать всё Скрыть
MLOps инженер
TeachMeSkills 4 мес.

MLOps инженер

Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
  • Выдаётся сертификат

Курсы по Data Science и машинному обучению в Казахстане представлены как местными школами, так и международными платформами с локальной оплатой в тенге. LERNA.kz ведёт семимесячный курс «Инженер машинного обучения» — доступна сезонная скидка и рассрочка на 12 месяцев. Local-школа Outpeer.kz предлагает курс Data Science с внутренним грантом, который покрывает часть стоимости обучения — студенту остаётся доплатить меньшую часть, что заметно снижает порог входа по сравнению с полной ценой. SkillFactory.kz держит программу «Data Scientist PRO» с сезонными скидками до 60%. Skillbox.kz предлагает более короткое «Введение в Data Science» для тех, кто хочет сначала понять, подходит ли ему направление, прежде чем платить за полную программу.

Гранты и рассрочки снижают порог входа

Модель Outpeer.kz с внутренним грантом — не редкость на казахстанском рынке: локальные IT-школы конкурируют не только ценой, но и доступностью обучения, покрывая часть стоимости за счёт партнёрств с работодателями, которые заинтересованы в притоке новых Data Science-специалистов. Для абитуриента это означает, что финальная сумма к оплате часто заметно ниже заявленной полной стоимости курса — но важно уточнять условия гранта: обычно он привязан к обязательствам доучиться до конца программы и защитить итоговый проект.

ШколаКурсОсобенности
LERNA.kzИнженер машинного обучения7 месяцев, рассрочка на 12 месяцев
Outpeer.kzData Scienceвнутренний грант, покрывающий часть стоимости
SkillFactory.kzData Scientist PROскидки до 60%

Зарплаты дата-сайентистов и ML-инженеров в Казахстане

По исследованию рынка данных, средняя зарплата в направлении Data Science — 1 099 576 тенге, медиана — 825 000 тенге; у junior-специалистов диапазон — 400 000–600 000 тенге, у senior — от 1,3 млн тенге и выше. Самое высокооплачиваемое направление среди всех data-профессий — Machine Learning: средняя зарплата 1 600 769 тенге, медиана 1 350 000 тенге, при этом менее опытные специалисты получают 350 000–700 000 тенге, а с опытом 3–6 лет — 700 000 тенге – 1,2 млн и выше. За последние три года зарплаты в этой сфере выросли примерно на 40%.

ML-инженер зарабатывает больше дата-сайентиста. По медианным зарплатам ML-инженер в Казахстане получает почти вдвое больше медианного дата-сайентиста — 1 350 000 против 825 000 тенге. Разница объясняется тем, что ML-инженер отвечает не только за построение модели, но и за её внедрение в продакшн: код, инфраструктуру и мониторинг работы модели в реальном времени.

Кому подходят такие курсы

Программы вроде «Инженера машинного обучения» от LERNA.kz подходят разработчикам и аналитикам данных с уже имеющимся опытом Python, которые хотят перейти на более техническую и высокооплачиваемую позицию. Курсы с грантовой поддержкой, такие как у Outpeer.kz, снижают финансовый барьер для новичков, но требуют дисциплины: обязательство доучиться до конца — часть условия гранта, а не формальность.

Устойчивый рост зарплат и появление грантовых программ у локальных школ говорят о том, что казахстанский рынок Data Science уже не ограничивается редкими вакансиями в двух-трёх крупных компаниях — он расширяется вслед за общей цифровизацией экономики.

Направления: Big Data, Data Science, Machine Learning

Промокод скопирован