Data engineer
Data Science стал одной из самых востребованных профессий в современном мире. Этот многофункциональный и многогранный профиль объединяет в себе знания из области статистики, программирования и бизнес-анализа
Отображаются 1-11 из 11
Активны:
Комплект курсов Python Advanced. Продвинутый курс и Data Science с нуля
«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы. «Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Инженер данных с нуля
Обучение на инженера данных для начинающих специалистов.
Data Science с нуля
Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
- Выдаётся сертификат
Инженер данных
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
- Выдаётся сертификат
Инженер данных с нуля
Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист
«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Выдаётся сертификат
- Обучение работе с ИИ
Data Scientist
Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
- Выдаётся сертификат
Математика для Data Science
Вы восполните пробелы в своих знаниях математики, выучите важнейшие формулы и функции, разберётесь в основах Machine Learning и получите возможность начать карьеру в Data Science профессионалы в этой области необходимы топовым IT-студиям во всём мире.
- Пожизненный доступ к материалам
Расширенный фильтр
Обучение Data Science: курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения
Data Science стал одной из самых востребованных профессий в современном мире. Этот многофункциональный и многогранный профиль объединяет в себе знания из области статистики, программирования и бизнес-анализа. Для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science или улучшить свои навыки, существует множество ресурсов для обучения. В этом обзоре мы рассмотрим лучшие курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения Data Science.
Лучшие курсы по Data Science:
- "Data Science Specialization" от Coursera (от Johns Hopkins University)
- Описание: Эта специализация включает в себя 10 курсов, которые покрывают все аспекты Data Science, начиная от основ программирования на Python и заканчивая машинным обучением и статистическим анализом.
- Длительность: 10 месяцев
- "Machine Learning" от Stanford University (на платформе Coursera)
- Описание: Курс от одного из лидеров в области машинного обучения, профессора Эндрю Нга, который предоставляет глубокое понимание основ машинного обучения и его практическое применение.
- Длительность: 3 месяца
- "Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp" от Udemy
- Описание: Курс охватывает основы программирования на Python, библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy) и введение в машинное обучение.
- Длительность: 6 недель
Бесплатные вебинары и онлайн-курсы:
- IBM Data Science Professional Certificate (на платформе Coursera)
- Описание: Этот курс предоставляется бесплатно и покрывает основы Data Science с использованием инструментов IBM, таких как Watson Studio, Jupyter и другие.
- Длительность: 9 месяцев
- "Introduction to Data Science" от edX
- Описание: Введение в основы Data Science, методы анализа данных и практические навыки работы с большими объемами данных.
- Длительность: 4 недели
- "Data Science Fundamentals for Marketing and Business Professionals" от Coursera (от UCI)
- Описание: Курс предназначен для профессионалов в области маркетинга и бизнеса и включает в себя базовые навыки работы с данными для принятия бизнес-решений.
- Длительность: 2 месяца
Дополнительные материалы для самостоятельного изучения:
- "Data Science Handbook" автора Jake VanderPlas
- Описание: Электронная книга, которая предлагает практические руководства и решения по Data Science с использованием Python.
- Kaggle
- Описание: Платформа для соревнований по анализу данных, где можно практиковаться, участвуя в реальных задачах и обмениваясь опытом с профессионалами.
- DataCamp
- Описание: Интерактивная платформа с курсами по Data Science, где можно на практике освоить инструменты и методы анализа данных.
Выбрав один или несколько из этих ресурсов для обучения, вы сможете освоить ключевые навыки и знания в области Data Science. Независимо от вашего уровня начальных знаний, эти ресурсы предоставят вам все необходимое для успешной карьеры в этой перспективной области. Удачи в обучении!
Направления: Data Science, Machine Learning
Промокод скопирован