Data engineer

Data Science стал одной из самых востребованных профессий в современном мире. Этот многофункциональный и многогранный профиль объединяет в себе знания из области статистики, программирования и бизнес-анализа

Отображаются 16-30 из 36

Data-инженер

Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Data Scientist
TeachMeSkills 8 мес.
Для новичков

Data Scientist

Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
  • Выдаётся сертификат
Профессия Для профессионалов

Инженер данных

Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI - и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 20 августа
Показать всё Скрыть
Профессия Для новичков

Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 15 часов в неделю
  • Бесплатный пробный урок
  • Старт 27 августа
Показать всё Скрыть
Инженер данных
TeachMeSkills 7 мес.
Для новичков

Инженер данных

Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
  • Выдаётся сертификат
Профессия Диплом Для профессионалов

Data scientist: тариф PRO

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом

Data Science + ИИ

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть

Бесплатные курсы

Курс Школа Стоимость Ссылка
Практикум Английский Бесплатно Подробнее

Обучение Data Science: курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения

Data Science стал одной из самых востребованных профессий в современном мире. Этот многофункциональный и многогранный профиль объединяет в себе знания из области статистики, программирования и бизнес-анализа. Для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science или улучшить свои навыки, существует множество ресурсов для обучения. В этом обзоре мы рассмотрим лучшие курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения Data Science.

Лучшие курсы по Data Science:

  • "Data Science Specialization" от Coursera (от Johns Hopkins University)
  • Описание: Эта специализация включает в себя 10 курсов, которые покрывают все аспекты Data Science, начиная от основ программирования на Python и заканчивая машинным обучением и статистическим анализом.
  • Длительность: 10 месяцев
  • "Machine Learning" от Stanford University (на платформе Coursera)
  • Описание: Курс от одного из лидеров в области машинного обучения, профессора Эндрю Нга, который предоставляет глубокое понимание основ машинного обучения и его практическое применение.
  • Длительность: 3 месяца
  • "Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp" от Udemy
  • Описание: Курс охватывает основы программирования на Python, библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy) и введение в машинное обучение.
  • Длительность: 6 недель

Бесплатные вебинары и онлайн-курсы:

  • IBM Data Science Professional Certificate (на платформе Coursera)
  • Описание: Этот курс предоставляется бесплатно и покрывает основы Data Science с использованием инструментов IBM, таких как Watson Studio, Jupyter и другие.
  • Длительность: 9 месяцев
  • "Introduction to Data Science" от edX
  • Описание: Введение в основы Data Science, методы анализа данных и практические навыки работы с большими объемами данных.
  • Длительность: 4 недели
  • "Data Science Fundamentals for Marketing and Business Professionals" от Coursera (от UCI)
  • Описание: Курс предназначен для профессионалов в области маркетинга и бизнеса и включает в себя базовые навыки работы с данными для принятия бизнес-решений.
  • Длительность: 2 месяца

Дополнительные материалы для самостоятельного изучения:

  • "Data Science Handbook" автора Jake VanderPlas
  • Описание: Электронная книга, которая предлагает практические руководства и решения по Data Science с использованием Python.
  • Kaggle
  • Описание: Платформа для соревнований по анализу данных, где можно практиковаться, участвуя в реальных задачах и обмениваясь опытом с профессионалами.
  • DataCamp
  • Описание: Интерактивная платформа с курсами по Data Science, где можно на практике освоить инструменты и методы анализа данных.

Выбрав один или несколько из этих ресурсов для обучения, вы сможете освоить ключевые навыки и знания в области Data Science. Независимо от вашего уровня начальных знаний, эти ресурсы предоставят вам все необходимое для успешной карьеры в этой перспективной области. Удачи в обучении!

Направления: Big Data, Data Science, Machine Learning

Промокод скопирован