Полный курс по Data Science
Промокоды
Дополнительно 10% по промокоду
Дополнительная скидка 10% по промокоду к цене на сайте
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Отзывы о курсе
4 отзывана основе 4 оценки
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
Роман Г.
2 года назадВыбрал курс Data Science Программа насыщенная и информативная, с актуальным учебным планом, охватывает все от основ Python, математической статистики и анализа данных до машинного обучения. Очень развито сообщество в Пачке, всегда есть обратная связь на возникшие вопросы, активная помощь ментора. На курс пришел с целью получить знания и диплом по перспективной специальности с дальнейшим расширением компетенцией по текущему месту работы. Времени на учебу хватает, как правило это 2-4 часа после работы. Иногда можно уйти вперед, если еще активно заниматься на выходных. Курсом и подачей материала очень доволен. Достоинства: 1. Информативность. 2. Актуальность. 3. Дистанционный формат - онлайн обучение. 3. Активная помощь менторов и развитое сообщество в Пачке. 4. Диплом государственного образца по окончанию курса.
Здравствуйте, Роман! Благодарим за отзыв. Рады, что вы оценили активную помощь менторов и сообщество в пачке. Желаем успехов в обучении и на работе 💖
Валерий Ф.
5 лет назадДобрый день. Прохожу курс Специалист Data Science. Курс разработан и скомпонован с целью освоения данной специальности. На курсе много практических задачек, есть проекты для закрепления каждой темы модуля и система дедлайнов, которая стимулирует, дисциплинирует и мотивирует, как на мой взгляд. Поддержка комьюнити курса оказывается в полном объеме тьютором курса, кураторами, экспертами и службой поддержки. Также, если успевать все и даже больше находить время на дополнительные разборы тем, то легко можно участвовать в командных соревнованиях, что также сильно стимулирует на обучение. Спасибо команде SkillFacroty! ДОСТОИНСТВА: много практики, дружелюбное комьюнити курса, интересные проектные работы НЕДОСТАТКИ: не хватает времени на прохождение модулей по системе дедлайнов. (средние цифры выделяемых часов на прохождение модуля завышены)
Варвара С.
5 лет назадОбучаюсь на курсе по Data Science. Ни разу не пожалела о потраченном времени и финансах, поверьте, это того стоит! Программа курсов охватывает большое количество тем, есть постоянная возможность обсудить материалы с сокурсниками и преподавателями, получить кучу проектов в портфолио. Учебный материал разбирается довольно подробно, даются ссылки на дополнительные источники для самостоятельной работы. В общем, советую!
Ivan D.
5 лет назадСпециализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег!<br>Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс!<br>Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги.<br>Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете.<br>Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото.<br>В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке,<br>но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде.<br>И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно.<br><br>В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете!<br>Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом))<br>Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза.<br>И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии.<br>Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета.<br>порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.
О школе
SkillFactory — российская онлайн-школа IT и Data Science, запустившаяся в 2016 году. Это одна из сильнейших школ рунета в инженерных направлениях: данные, машинное обучение, программирование, аналитика. Для казахстанцев проект интересен прежде всего глубиной и интенсивностью программ — если цель получить реальные рыночные навыки, а не сертификат на стену, школа даёт именно такой результат.
Флагман — Data Scientist PRO длительностью около 25 месяцев, плюс отдельные программы по Python, SQL, ML, Deep Learning, инженерии данных, веб-разработке и тестированию. Казахстанский IT-рынок активно растёт, и Data Science — одно из самых востребованных направлений: middle Data Scientist в Алматы получает 700 000–1 200 000 ₸, senior — от 1 500 000 ₸. Но ещё более интересный сценарий — удалённая работа на международные и российские компании, где зарплаты могут быть заметно выше локальных. Под этот сценарий программа формирует именно нужный набор навыков и портфолио.
Что стоит учитывать. SkillFactory — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Вебинары идут по московскому времени, разница +3 часа для востока страны. Диплом российского образца в Казахстане для формальной переподготовки не засчитывается, но в IT работодатели ориентируются на портфолио и технические собеседования — документ вторичен. Обучение требует реальной вовлечённости: 10–15 часов в неделю минимум, иначе программу не пройти.
Подробнее о курсе
Курс доступен онлайн в Казахстане. В 2026 году специалисты этого профиля востребованы в Алматы, Астане, Шымкенте и других городах. Онлайн-формат позволяет учиться без переезда.
Программа
Полный курс с практическими заданиями. Теоретическая база и актуальные методики. Поддержка преподавателей.
Результат
- Профессиональные навыки
- Документ об обучении
- Возможность работать удалённо
Дистанционный формат удобен для казахстанских слушателей. Разница с московским временем — 2 часа, что комфортно для участия в онлайн-занятиях. Учебные материалы доступны 24/7 из Алматы, Астаны, Шымкента и других городов.
Практические навыки, полученные на курсе, востребованы на казахстанском рынке труда. Работодатели оценивают компетенции, а не юрисдикцию выдавшего документ органа. По окончании вы получаете документ об обучении установленного образца.
Казахстанский контекст
Рынок труда Казахстана активно развивается. Часовой пояс удобен для синхронизации. Все материалы на русском языке. Документ российского образца: уточняйте требования к его признанию.
Часто задаваемые вопросы
Признаётся ли документ в Казахстане?
Документ российского образца. Решение — за работодателем. Навыки ценятся независимо от формальностей.
Удобен ли часовой пояс?
Да. Разница с Москвой — 2 часа.
Профессиональное развитие без границ. Курс даёт казахстанским специалистам доступ к качественному образованию онлайн.
