Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 106-120 из 513
Системный аналитик с нуля до PRO + ИИ
Курс "Системный аналитик с нуля до PRO" от Eduson Academy обучает востребованной IT-профессии без необходимости знаний программирования. Обучение длится 6 месяцев и проходит в гибком онлайн-формате с персональным наставничеством. Выпускники могут рассчитывать на среднюю зарплату в 180, 000 рублей в месяц и получают помощь с трудоустройством или возврат денег. Программа включает сбор требований, управление базами данных SQL, проектирование систем с BPMN и UML, а также управление проектами по методологиям Agile и Scrum.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для методистов
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
UX-исследования
Короткий курс для специалистов с опытом в айти. Для тех, кто хочет прокачать навык исследований и продуктивно использовать его в текущей работе: продакт - и проджект-менеджеров, маркетологов, исследователей уровня джун и всех, кто сталкивается в работе с исследованиями. Студенты научатся проводить разные виды исследований (кабинетные, качественные, количественные, юзабилити-тесты) и использовать исследовательский подход для текущей работы, чтобы проверять гипотезы и принимать решения на основе данных .
Инженер по глубокому обучению нейросетей
Инженер по глубокому обучению нейросетей
- Обучение работе с ИИ
Системный аналитик
Научитесь разрабатывать системные требования к программному обеспечению, продумывать и описывать логику работы для разработчиков.
Искусственный интеллект и нейросети в работе бизнеса
- Обучение работе с ИИ
Директор по аналитике: построение аналитики в компании. Профпереподготовка
. Управляйте аналитическим отделом: подбирайте персонал и постройте сильную команду. Узнайте способы материальной и нематериальной мотивации, научитесь управлять конфликтами и достигать общих целей. . . Откройте новые методы прогнозирования и управления рисками, внедряйте современные технологии в рутинные задачи. Легко работайте с базами данных и большим объемом информации. Структурируйте знания о статистическом анализе и аналитических методах и техниках. . . Научитесь стратегическому мышлению, развивайте комплексный подход к аналитическим вопросам и эффективно используйте данные для принятия решений.
Бизнес-мышление. Практикум по принятию решений. Повышение квалификации
. Качество жизни, как и финансовые показатели деятельности компании напрямую зависят от качества принимаемых решений. Умение принимать эффективные решения, в свою очередь, является одной из самых важных компетенций современного успешного руководителя. . . Однако этому обычно не учат в институте: каждый вынужден на своем опыте постигать сложную науку принятия решений на основе анализа информации. Практикум по принятию решений призван восполнить данный пробел. . . Особенность Практикума: за три дня участники получают возможность под руководством опытного консультанта — автора курса всесторонне проработать свои ситуации и подготовить проекты решений профессиональных задач. . . Все по делу. Без «воды». Только то, что нужно. . . СЛЕДУЮЩИЕ ТЕМЫ ВОЗМОЖНО ИЗУЧИТЬ ОТДЕЛЬНО: . . . . . . . . . Критическое мышление в бизнесе . . . . . . Аналитика для руководителей. Практические инструменты анализа информации . . . .
Аналитика для руководителей. Практические инструменты анализа информации. Повышение квалификации
. Внимание! Вы можете посетить посетить полный курс «Бизнес-мышление. Практикум по принятию решений». . . . Как принять решение, о котором не будешь жалеть? Какие неочевидные детали следует учитывать? Как повысить качество принимаемых решений в бизнесе и в личной жизни? . . . Интерактивный формат обучения позволяет посмотреть на процесс принятия решений со стороны, понять особенности выбора в различных ситуациях и снизить риски возможных ошибок. . . Особое внимание уделено информационной поддержке принятия решений, что позволит научиться работать с большими объемами быстро меняющейся информации. . . Десятки различных способов принятия решений, рассматриваемые на семинаре, помогут найти оптимальное решение вашей задачи. .
Excel для аналитика
Курс Excel для аналитиков охватывает все ключевые инструменты для профессиональной работы с данными. Вы научитесь не только умело организовывать рабочие файлы и контролировать качество данных, но и строить сложные модели, программировать макросы и визуализировать результаты аналитики с помощью диаграмм. По окончании курса вы сможете независимо решать аналитические задачи и оптимизировать бизнес-процессы
- Сертификат
Курс: 🤖 Нейросети для дизайна
- Обучение работе с ИИ
Бизнес-аналитик
Курс профессиональной переподготовки бизнес-аналитиков дает обширные знания в сегменте анализа данных, долгосрочного планирования. После обучения вы разовьете коммуникативные и аналитические навыки, которые нужны аналитику для профессиональной деятельности. Мы подготавливаем аналитиков, помогающих организациям принимать обоснованные стратегические решения после изучения данных компании
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован