Знакомство с онлайн-магистратурой Аналитика больших данных
Мини-курс здесь — витрина двухлетней магистратуры, и относиться к нему стоит именно так. Бесплатно он объясняет, как устроена программа «Аналитика больших данных» НИУ ВШЭ и karpov.courses: какие темы внутри (статистика, Python, продуктовые метрики, машинное обучение), какая нагрузка, как идёт поступление, какие льготы у студентов. Материалы устроены как видеолекции с конспектами на платформе: проходить можно в любое время, требуется только регистрация, дедлайнов нет. Ведут его преподаватели программы и практикующие аналитики.
Формат простой: видеолекции и конспекты на платформе, проходить можно в любое время, нужна только регистрация. Сама магистратура — два года онлайн-обучения с элементами очной, практика на реальных инструментах и задачах из разных индустрий, диплом магистра НИУ ВШЭ на выходе. В Казахстане спрос на аналитиков идёт не только из Алматы: следом Астана, Усть-Каменогорск и Шымкент, а рядом часто просят финансового и бизнес-аналитика. Работают такие специалисты в основном в штате. Заметная часть местных объявлений ждёт трёх лет опыта и больше, поэтому практика на реальных задачах внутри магистратуры важна не меньше диплома. Сама магистратура рассчитана на два года онлайн-обучения.
О школе
Karpov.Courses — российская онлайн-школа аналитики данных и Data Science. Основана в 2020 году Анатолием Карповым и командой экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для казахстанских специалистов школа актуальна как одна из самых сильных русскоязычных программ в data-профессиях. Аналитика данных — одна из самых мобильных IT-профессий, где специалист из Казахстана может успешно работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.
В Алматы middle-аналитик данных получает 1 000 000–1 800 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке (российские IT-гиганты, западные компании) цифры могут быть заметно выше. Программы школы закрывают весь набор навыков современного аналитика: SQL, Python, статистика, A/B-тестирование, визуализация данных, основы ML. Симулятор аналитика с реальными бизнес-задачами помогает сразу применять знания в условиях, близких к рабочим.
Что учесть. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа. Школа требует серьёзной вовлечённости — 10–15 часов в неделю минимум. Для казахстанцев, которые идут в data-карьеру, это одна из сильнейших подготовок на русскоязычном рынке.
