Профессия AI-креатор
- Обучение работе с ИИ
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 61-75 из 565
Информационный менеджмент
Программа бакалавриата по информационному менеджменту предоставляет студентам знания и навыки, необходимые для эффективного управления информационными ресурсами в организации. Студенты изучают широкий спектр тем, связанных с информационными системами, включая базы данных, управление знаниями, информационную безопасность, аналитику данных и процессы принятия решений на основе данных
Робототехнические и мехатронные системы автоматизации
Современная программа, готовящая инженеров-разработчиков для создания интеллектуальных робототехнических комплексов. Студенты осваивают проектирование мехатронных модулей, систем управления, компьютерное зрение и промышленную робототехнику. Фокус на практическое применение в автоматизации производств, логистики и умных систем
Нейросети для дизайнеров
На курсе дизайнеры научатся эффективно использовать нейросети для создания уникальных и качественных визуальных решений. Подробно разберем, как писать промпты для разных нейросетей, что позволит управлять результатом и достигать нужного эффекта. Участники курса познакомятся с основными платформами на рынке генерации изображений, такими как Midjourney и ChatGPT, и освоят их использование в своих проектах. Также в программу входит обучение принципам работы нейросетей, чтобы лучше понимать их потенциал и применять их для ускорения рабочих процессов, вдохновения и расширения творческих возможностей.
- Обучение работе с ИИ
Робототехника и искусственный интеллект
Программа бакалавриата объединяет знания и навыки в области робототехники и разработки искусственного интеллекта. Студенты изучают различные аспекты робототехники - начиная от основных принципов построения роботов и их конструкции, до программирования и управления роботами. Они также изучают различные методы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехнические системы
- Обучение работе с ИИ
Фабрика контента: от мобильной съемки до нейросетей
Получите востребованную профессию уже сегодня. Научим снимать и обрабатывать стильные фото и видеоконтент на телефон. Практика со съемкой на курсе + сильное портфолио. Вы начнете сотрудничать с брендами и блогерами уже во время обучения.
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
Старт 9 октября
Показать всё
Скрыть
Онлайн-курсы нейросетей для офиса.
Научитесь использовать ИИ как личного помощника для писем, документов, таблиц и презентаций. Сможете работать быстрее, снижать рутину на 10-12 часов в неделю и уверенно применять нейросети в задачах
- Обучение работе с ИИ
Онлайн-курсы ИИ-программирования (вайб-кодинг).
Освойте вайбкодинг и создавайте проекты с ИИ без стресса! Запускайте сайты, боты и базы, соберите портфолио за время обучения и начните зарабатывать
- Обучение работе с ИИ
Онлайн-курсы ИИ-дизайна: нейросети для работы и творчества.
Для начинающих копирайтеров, дизайнеров и предпринимателей: за 1, 5 месяца освоите работу с промтами и научитесь делегировать часть работы нейросети, экономя до 80% времени
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для решения творческих задач
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для дизайнеров и художников (Москва)
Программа повышения квалификации от Вадима Булгакова — арт-директора и digital-продюсера, имеющего в своем портфолио кейсы развития продукта от беты до релиза в Lapka, Baselance, Papaton Kids и CardPlace.
- Обучение работе с ИИ
Data Scientist + ИИ
Обучайтесь с господдержкой за 300 ₽ в месяц и получите два IT-диплома за 10 месяцев
- Обучение работе с ИИ
Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)
Быстрый вход в ИИ: Python для анализа данных, базовые принципы машинного обучения и нейросетей, готовые модели для практики. Итог — простые AI-проекты (классификация, чат-бот) и понимание, как создавать свои первые нейронные сети.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для каждого
Освойте ИИ для создания контента, приложений и оптимизации рабочих процессов. Навык, который повысит доход и выделит вас на рынке.
- Обучение работе с ИИ
Курс по нейросетям
Полный курс по нейросетям, который повысит эффективность и креативность
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14. Разброс цен большой: от короткого интенсива по SQL до полноценной профессии с менторским сопровождением и карьерным центром. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован