Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 61-75 из 513
Фабрика контента: от мобильной съемки до нейросетей
Получите востребованную профессию уже сегодня. Научим снимать и обрабатывать стильные фото и видеоконтент на телефон. Практика со съемкой на курсе + сильное портфолио. Вы начнете сотрудничать с брендами и блогерами уже во время обучения.
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
Старт 9 октября
Показать всё
Скрыть
ДО Нейросети с нуля для жизни и работы
Онлайн курс «Нейросети с нуля: ваш ИИ-ассистент для жизни и работы» от GeekBrains. Длительность обучения: 2 месяца. Обучение нейросетям с нуля онлайн.
- Обучение работе с ИИ
ДО AI-креатор: создание контента с нейросетями
Онлайн курс «AI-креатор: создание контента с нейросетями» от GeekBrains. Длительность обучения: 5 месяцев. Обучение нейросетям с нуля онлайн.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для решения творческих задач
- Обучение работе с ИИ
Школа современной графики (Москва)
Программа профессиональной переподготовки Школы дизайна НИУ ВШЭ. Курс поможет построить востребованную карьеру иллюстратора и научит использовать нейросети как полезный рабочий инструмент. В итоговый проект войдут четыре графические серии по 13 листов и собственная ИИ-модель для создания изображений в своём стиле.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для дизайнеров и художников (Москва)
Программа повышения квалификации от Вадима Булгакова — арт-директора и digital-продюсера, имеющего в своем портфолио кейсы развития продукта от беты до релиза в Lapka, Baselance, Papaton Kids и CardPlace.
- Обучение работе с ИИ
- Старт 17 ноября
Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)
Быстрый вход в ИИ: Python для анализа данных, базовые принципы машинного обучения и нейросетей, готовые модели для практики. Итог — простые AI-проекты (классификация, чат-бот) и понимание, как создавать свои первые нейронные сети.
- Обучение работе с ИИ
Data Scientist + ИИ
Обучайтесь с господдержкой за 300 ₽ в месяц и получите два IT-диплома за 10 месяцев
- Обучение работе с ИИ
Создание контента с помощью нейросетей
Освой генерацию изображений, текстов и видео с помощью нейросетей
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для маркетинга
Научись автоматизировать маркетинг с помощью нейросетей
- Обучение работе с ИИ
Цифровая экономика и искусственный интеллект
Программа магистратуры "Цифровая экономика и искусственный интеллект" предназначена для студентов, которые интересуются вопросами развития цифровой экономики и применения искусственного интеллекта в различных сферах. Цель программы - подготовить высококвалифицированных специалистов, которые могут эффективно работать с новыми технологиями и используют данные искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнес-процессов и принятия важных решений
- Обучение работе с ИИ
Кадровый аналитик (HR-аналитик)
Курс предназначен для всех, кто хочет научиться принимать кадровые решения на основе данных, а не интуиции. Вы освоите полный цикл HR-аналитики: от сбора и очистки данных до построения прогнозных моделей и защиты рекомендаций перед руководством
Робототехнические и мехатронные системы автоматизации
Современная программа, готовящая инженеров-разработчиков для создания интеллектуальных робототехнических комплексов. Студенты осваивают проектирование мехатронных модулей, систем управления, компьютерное зрение и промышленную робототехнику. Фокус на практическое применение в автоматизации производств, логистики и умных систем
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.