Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.

Отображаются 481-495 из 513

Нейросети для педагогов

Узнайте, как экономить время на рутину на курсе Нейросети для педагогов. Нейросети для создания учебных материалов, готовые шаблоны и техники для учителей
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Профессия Для новичков

Нейросети. Практический курс

Вы научитесь преображать частные территории. Узнаете, как создавать чертежи и ландшафтные проекты в 3D. Соберёте портфолио, сможете начать карьеру в дизайн-студии или обустроить свой участок.
  • Обучение работе с ИИ

Вайб-кодинг

Научитесь разработке с помощью нейросетей на курсе по Вайб Кодингу от Нетологии. Бесплатный доступ к ИИ без VPN. Получите практические навыки для разработчиков будущего
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
  • Старт 14 октября

Магистратура Прикладной искусственный интеллект с УрФУ

Обучение на специалиста по искусственному интеллекту в онлайн с дипломом магистра Уральского федерального университета. Станьте востребованным специалистом и научитесь работать с моделями машинного обучения.
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
  • Старт 1 сентября 2027
Для новичков

Основы аналитики и аналитическое мышление

Изучите основы аналитики данных на курсе от Нетологии. Освойте Excel, Python и SQL с нуля за 6 месяцев. Обучение для начинающих с практическими заданиями и проектами.
  • Сертификат

Бизнес-аналитика с Power BI

Изучите Power BI на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте создание дашбордов и анализ данных за 2 месяца. Дистанционное обучение с сертификатом и проектами для портфолио. Получите навыки, востребованные на рынке, и начните карьеру аналитика.
  • Сертификат
  • Старт 14 октября

Data Scientist: расширенный курс

Расширенный курс «Data Scientist» от Нетологии: персональные консультации, специализация в медицине или промышленности, 20+ проектов, работа с ИИ и помощь в поиске работы
  • Сертификат
  • Старт 19 октября

Data Scientist

«Data Scientist» от Нетологии — навыки для работы с машинным обучением без глубокого погружения в математику. 10+ проектов, возможность оплачиваемой стажировки.
  • Сертификат
  • Старт 19 октября
Профессия Для новичков

Математика для Data Science

Вы восполните пробелы в своих знаниях математики, выучите важнейшие формулы и функции, разберётесь в основах Machine Learning и получите возможность начать карьеру в Data Science — профессионалы в этой области необходимы топовым IT-студиям во всём мире.
  • Пожизненный доступ к материалам

Аналитик данных: расширенный курс

Курс Нетологии «Аналитик данных»: SQL, Python, Power BI, до 8 проектов в портфолио, кейсы от партнёров. Научим использовать ИИ. Поддержим в трудоустройстве
  • Сертификат
  • Старт 5 октября

Deep Learning

Пройдите курс по глубокому обучению в Нетологии и научитесь создавать нейросети для анализа изображений и текста. Получите практические навыки в AI и машинном обучении за 2, 5 месяца.
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
  • Старт 15 октября

Бесплатные курсы

Расширенный фильтр
Все категории
Аналитика и Data Science 513
ИИ и нейросети
244
Аналитика данных и BI
120
Data Science и машинное обучение
89
Продуктовая и бизнес-аналитика
80
Инженерия данных
34
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 513 курсов

Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.

Почему именно сейчас

Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.

Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.

С чего начать новичку

Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:

  • SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
  • Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
  • Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
  • Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
  • Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.

Как устроены курсы онлайн

Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.

Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.

Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.

Сколько длится обучение и как смотреть на цену

Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.

Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.

Что должен включать качественный курс

  1. SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
  2. Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
  3. Базовая статистика и A/B-тесты.
  4. Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
  5. Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.

Как выбрать школу

Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.

Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.

Промокод скопирован