Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 391-405 из 565
Нейросети для изображений и видео: тариф ПРО
Практический онлайн-курс, на котором вы за 2, 5 месяца освоите нейросети, Figma, Tilda и основы дизайна, чтобы зарабатывать с помощью современных инструментов и идти в ногу со временем.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Аналитик данных + стажировка
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справляться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети и нейросотрудники для бизнеса: тариф PRO
Освойте популярные нейросети и создайте команду ИИ-помощников, которые сэкономят ваши время и деньги
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Профессия Data scientist + ИИ
- Обучение работе с ИИ
Профессия Data-аналитик + ИИ
Вы станете профессионалом в области анализа данных. Научитесь пользоваться методиками и инструментами для автоматизации рутинных задач. Повысите квалификацию и сможете получить высокооплачиваемую работу.
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для маркетплейсов
Освойте AI для маркетплейсов: создавайте карточки быстрее конкурентов, анализируйте рынок и масштабируйте продажи с помощью нейросетей. Навык, который помогает экономить часы работы и усиливать выручку.
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
- Старт 24 августа
Финансовый аналитик
Курс «Финансовый аналитик» от Нетологии: систематизируйте знания в финансах, научитесь строить финансовые модели, анализировать отчётность и визуализировать данные. Пройдите обучение с 6 реальными кейсами и получите необходимые навыки для успешной карьеры.
- Сертификат по завершении
Power BI и Excel для продвинутых
Углубленное изучение Power BI и Excel на онлайн-курсе от Нетологии. Научитесь создавать комплексные интерактивные дашборды и автоматизировать отчётность за 2 месяца. Получите удостоверение о повышении квалификации.
- Сертификат по завершении
- Старт 21 сентября
Управление персоналом (HR) в цифровой среде: аналитика и автоматизация. Онлайн-интенсив
. В условиях высокой турбулентности рынка и жесткой конкуренции за таланты классический HR перестает быть просто функцией администрирования. . . Современный бизнес требует от HR-директоров и их команд прозрачности процессов, скорости принятия решений и способности доказывать влияние людей на финансовые показатели компании (ROI). . . Программа «Управление персоналом (HR) в цифровой среде: аналитика и автоматизация» — это стратегический курс, созданный для руководителей, которые готовы отказаться от интуитивного управления и выстроить системную, технологичную HR-функцию.
AI-пилот в HR: правила, безопасность, внедрение и оценка эффекта. Мастер-класс
. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Нейросети в управлении персоналом (HR): от промптов к рабочим AI-сценариям». . . Внедрение искусственного интеллекта в HR-процессы сегодня — это не вопрос престижа, а насущная необходимость, однако поспешные и бесконтрольные эксперименты с нейросетями могут обернуться серьезными репутационными и юридическими потерями. . . Именно поэтому наш мастер-класс сфокусирован на самом главном и одновременно самом сложном этапе — превращении разрозненных AI-экспериментов в управляемый, безопасный и измеримый пилотный проект, где каждый шаг просчитан, а риски минимизированы. Мы детально разберем, как выбирать задачи для пилотирования на основе объективной матрицы, как выстроить жесткие правила кибербезопасности и проверки фактов, а главное — как убедить руководство и коллег, что ИИ лишь помощник, а не замена человеческому суждению, и как измерить реальный экономический эффект от его внедрения. . . Учиться этому критически важно, потому что именно корректно спроектированный пилот, подкрепленный четкими метриками и прозрачной коммуникацией, становится тем самым мостом, который переводит работу HR-службы из разряда «интересных опытов» в плоскость стратегических, прогнозируемых и высокоэффективных бизнес-процессов, где выигрывают все — и компания, и сотрудники, и сама служба персонала. . . Что останется у участника после МК: Паспорт HR AI-пилота: цель, сценарии, правила, риски, метрики и план запуска.
- Обучение работе с ИИ
Управление персоналом (HR)-аналитика и работа с данными: от отчётов к управленческим решениям. Мастер-класс
. Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 11. 00 до 14. 00 . Даты: 21. 09; 1. 10; 5. 10; 15. 10. . . . . В эпоху, когда кадровые решения всё чаще требуют точности, а не интуиции, этот мастер-класс становится навигатором в мире цифр и человеческого капитала, превращая разрозненные отчёты в мощный рычаг управления бизнесом. . . Мы не просто учим строить графики — мы даём ключ к расшифровке скрытых сигналов текучести, эффективности найма и реального уровня вовлечённости, чтобы каждая ваша гипотеза обретала железобетонное подтверждение в данных. Здесь вы перестанете быть заложником «сырых» таблиц и научитесь задавать правильные вопросы, выстраивая карту метрик от хаоса к стройной системе, а затем и к конкретным действиям, которые меняют судьбу команды. . . Особенность нашего подхода — в полном погружении в живой кейс: от первой гипотезы до готового дашборда, который станет вашим компасом для принятия смелых и взвешенных управленческих решений. . . Приходите, чтобы обрести язык, на котором говорят финансы и HR, и сделать свои кадровые стратегии не просто отчётными, а по-настоящему прогностическими. . . Какие рабочие материалы вы заберете в работу:. . . Шаблон аналитического вопроса. Карта HR-метрик и источников данных. Чек-лист качества данных. Шаблон разбора HR-кейса. Макет дашборда или аналитической записки.
ИИ-агенты с нуля для маркетинга
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Реклама в Яндекс Директ+Нейросети для маркетинга
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14. Разброс цен большой: от короткого интенсива по SQL до полноценной профессии с менторским сопровождением и карьерным центром. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован