Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.

Отображаются 301-315 из 510

Для новичков

Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).

Инженер машинного обучения

Программа «Инженер машинного обучения» — возможность начать карьеру в перспективной сфере машинного обучения. Программа рассчитана на специалистов разных сфер — аналитиков, математиков, разработчиков — и позволяет освоить профессию с нуля. Учитесь в комфортном для вас графике, познакомьтесь с классическими алгоритмами машинного обучения (Machine learning) и основами глубокого обучения (Deep learning).
Диплом Для профессионалов

Нейросети для бизнес-процессов: тариф PRO

Получите методологию внедрения нейросетей в бизнес-процессы и соберёте план действий под вашу компанию. Научитесь внедрять решения по отделам системно — финансы, маркетинг, продажи, HR, производство и логистика — и закреплять новые процессы без сбоев. Заберёте готовые шаблоны и подходы от практиков внедрения.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Нейросети для бизнес-процессов
5.0 (1) Eduson Academy 4.5 (164) 2 мес.
Диплом

Нейросети для бизнес-процессов

Получите методологию внедрения нейросетей в бизнес-процессы и соберёте план действий под вашу компанию. Научитесь внедрять решения по отделам системно — финансы, маркетинг, продажи, HR, производство и логистика — и закреплять новые процессы без сбоев. Заберёте готовые шаблоны и подходы от практиков внедрения.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Диплом

Аналитика для директоров

Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью аналитики и внедрят изменения уже в ходе обучения.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом

Искусственный интеллект в управлении. Профессия

. Превратите ИИ из модной технологии в личного помощника и драйвер прибыли. Эта программа профессиональной переподготовки создана для руководителей и предпринимателей, которые хотят принимать решения на основе данных, ускорять рабочие процессы и сокращать издержки. . . Вы не просто научитесь «общаться» с ChatGPT, а освоите системный подход: от формулировки эффективных запросов до создания собственных ИИ-ассистентов (Custom GPTs) и автоматизации бизнес-процессов. Мы разберем более 50 инструментов (ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat, генераторы видео и изображений), закроем вопросы безопасности и права, а главное — дадим готовый алгоритм внедрения нейросетей в деятельность вашей компании.
  • Обучение работе с ИИ
qualification Удостоверение ПК

Искусственный интеллект в маркетинге: от автоматизации до гиперперсонализации. Повышение квалификации

. Внимание! Вы можете посетить полный курс "Интернет-маркетинг: практический интенсив". . . . . . . Цель: показать, как ИИ меняет маркетинг, какие задачи можно автоматизировать, как собирать и анализировать данные о клиентах, и как создавать персонализированные кампании с высокой конверсией. . . Рынок меняется быстрее, чем команды успевают перестраиваться. Бюджеты сокращаются, конкуренция усиливается, а клиенты ждут персонального подхода. Искусственный интеллект уже сегодня помогает маркетинг-директорам, руководителям продаж и собственникам находить решения: от автоматизации аналитики до персонализированных кампаний с предсказуемым ROI. . На курсе вы разберёте реальные инструменты ИИ, увидите примеры внедрения в маркетинге и продажах, поймёте, как строить AI-стратегию под свои цели. Главное — уйдёте не с теорией, а с рабочей картой внедрения ИИ именно для вашего бизнеса.
  • Обучение работе с ИИ

ИИ в работе: как формулировать запросы и решать задачи с помощью нейросетей. Мастер-класс

. Искусственный интеллект уже стал инструментом профессионального роста. Тот, кто умеет работать с ним грамотно, делает задачи быстрее, принимает решения увереннее и повышает свою ценность на рынке труда. . Этот мастер-класс научит вас использовать нейросети не как игрушку, а как полноценного помощника в ежедневной работе. . . Вы узнаете, как применять ИИ для конкретных рабочих задач - от создания контента и анализа данных до генерации идей и автоматизации процессов.
  • Обучение работе с ИИ

Онлайн-курсы нейросетей для офиса.

Научитесь использовать ИИ как личного помощника для писем, документов, таблиц и презентаций. Сможете работать быстрее, снижать рутину на 10-12 часов в неделю и уверенно применять нейросети в задачах
  • Обучение работе с ИИ

Онлайн-курсы ИИ-программирования (вайб-кодинг).

Освойте вайбкодинг и создавайте проекты с ИИ без стресса! Запускайте сайты, боты и базы, соберите портфолио за время обучения и начните зарабатывать
  • Обучение работе с ИИ

Онлайн-курсы веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics).

Вы научитесь настраивать систему аналитики, исследовать пользователей и управлять развитием бизнеса, принимая решения на основе данных. Сможете повысить эффективность рекламных кампаний на 40%
Для новичков

Основы трейдинга и инвестиций + Нейросети для финансов и инвестиций

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
  • Старт 20 октября

Бесплатные курсы

Расширенный фильтр
Все категории
Аналитика и Data Science 510
ИИ и нейросети
244
Аналитика данных и BI
119
Data Science и машинное обучение
89
Продуктовая и бизнес-аналитика
78
Инженерия данных
34
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 510 курсов

Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.

Почему именно сейчас

Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.

Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.

С чего начать новичку

Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:

  • SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
  • Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
  • Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
  • Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
  • Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.

Как устроены курсы онлайн

Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.

Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.

Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.

Сколько длится обучение и как смотреть на цену

Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.

Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.

Что должен включать качественный курс

  1. SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
  2. Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
  3. Базовая статистика и A/B-тесты.
  4. Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
  5. Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.

Как выбрать школу

Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.

Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.

Промокод скопирован