Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 181-195 из 510
Системный аналитик
Курс Нетологии «Системный аналитик»: освоите профессию с упором на практику. 6 проектов, 24 вебинара, кейсы от Модульбанка, стажировка и карьерная поддержка.
- Сертификат
- Старт 20 октября
ИИ-агенты и n8n
За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения
- Персональный наставник
- Обучение работе с ИИ
Оператор информационных систем и ресурсов
Программа обучения формирует специалистов, обладающих компетенциями в области цифровых технологий, работы с данными и создания веб-решений. Выпускники осваивают современные инструменты работы с базами данных, обработку и анализ цифрового контента, а также администрирование веб-платформ и CMS, что позволяет им эффективно решать задачи по управлению информацией и цифровой документацией.
Онлайн-курс 1С‑аналитик
Профессия 1С-аналитик за 4 месяца. Научитесь анализировать, моделировать и дорабатывать бизнес-процессы в 1С. Курс сертифицирован фирмой 1С
- Персональный наставник
Промпт-инжиниринг
За пару недель освоите промпт-инжиниринг, научитесь с его помощью быстрее делать задачи в работе и жизни, поймёте, как генерировать идеи для контента, рекламы, стратегий
- Персональный наставник
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для начинающих
1 месяц обучения, 23 инструмента ИИ, 40 готовых промптов - Понимание ключевых технологии ИИ: LLM, машинное обучение, нейросети - Выявление процессов в компании, где ИИ принесёт наибольшую пользу - Анализ ROI от внедрения и построение дорожной карты проекта - Работа с инструментами и сервисами (ChatGPT, Midjourney, AutoGPT и др. )
- Обучение работе с ИИ
- Старт 30 сентября
Вайб-кодинг — программирование с ИИ
Курс по AI-программированию для новичков без навыков кода. Студенты учатся превращать рабочую задачу в понятное техническое задание, ставить задачи нейросетям и создавать сайты, сервисы и скрипты через диалог с ИИ. В программе — основы архитектуры приложений, фронтенд, бэкенд, базы данных, работа с VPS, деплой, Git, безопасная обработка персональных данных и анализ таблиц. Обучение построено на практике: проекты связаны с реальными бизнес-сценариями и помогают собрать рабочее портфолио.
- Обучение работе с ИИ
ИИ: нейросети для увеличения дохода
Курс для тех, кто хочет освоить нейросети и применять их в работе и бизнесе. Студенты учатся формулировать запросы, проверять и редактировать результаты, создавать тексты, изображения и другой контент, автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать информацию и настраивать нейросети под рабочие сценарии. В программе — инструменты генерации контента, графический ИИ, сценарии для маркетинга и бизнеса, безопасное использование нейросетей и практические кейсы. Подходит новичкам, предпринимателям, маркетологам и специалистам, которым нужны прикладные навыки работы с ИИ.
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация
Курс для новичков и действующих специалистов, которые хотят освоить анализ данных с нуля до уровня Middle. Студенты учатся извлекать, очищать и анализировать данные, строить отчеты и визуализации, находить закономерности и презентовать решения для бизнеса. В программе — Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, SQL, Git, GitLab, теория вероятностей и статистика, продуктовые метрики, HADI-цикл, unit-экономика и RFM-анализ. Практические кейсы помогают подготовить портфолио аналитика данных.
- Обучение работе с ИИ
Дистанционный курс Аналитик-эксперт.
Дистанционное обучение для руководителей и специалистов от Русской Школы Управления. Первый урок — бесплатно. В топ-5 бизнес-школ. Корпоративные скидки до 30%.
Онлайн-курс Аналитик-эксперт.
Онлайн-обучение для руководителей и специалистов от Русской Школы Управления. Первый урок — бесплатно. В топ-5 бизнес-школ. Корпоративные скидки до 30%.
Бизнес-аналитика
Программа мини MБA «Бизнес-аналитика» предназначена для развития ключевых навыков анализа данных и принятия обоснованных бизнес-решений. Курс охватывает основные методы и инструменты бизнес-анализа, включая сбор, обработку и интерпретацию данных, а также применение статистических и аналитических методов для оценки эффективности бизнес-процессов
Технологии искусственного интеллекта
Программа бакалавриата "Технологии искусственного интеллекта" предназначена для студентов, желающих изучать и применять современные технологии и методы искусственного интеллекта (ИИ). Она обеспечит вам фундаментальные знания и практические навыки в области машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других технологий, связанных с ИИ.
- Обучение работе с ИИ
Java и нейросети для написания кода
Онлайн-курс для начинающих Java-разработчиков. Студенты изучают основы языка и объектно-ориентированного программирования, алгоритмы, работу с файлами и базами данных, SQL, JSON, HTML/CSS, Spring и Hibernate. На практике создают, компилируют и отлаживают веб-приложения, проектируют классы, реализуют алгоритмы, работают с асинхронными запросами и данными. В программе — занятия с преподавателем, практические задания и проекты для портфолио, подготовка к старту в профессии Junior Java-разработчика.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован