Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 46-60 из 292
Нейросети для работы
Нейросети для работы — практический онлайн-курс. Освойте нейросети, которые используют специалисты в международных компаниях, и превращайте навыки в конкурентное преимущество — работайте быстрее, зарабатывайте больше, оставайтесь незаменимыми.
-
Сертификат
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
-
10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Аналитик данных
Курс «Аналитик данных» от Нетологии: 20+ заданий по реальным кейсам, 4 проекта в портфолио, тренажёр для кода. Поможем с поиском работы.
- Сертификат по завершении
- Старт 2 сентября
Системный аналитик: расширенный курс
«Системный аналитик: расширенный курс» от Нетологии: 6 проектов, 29 вебинаров, практика на задачах крупных компаний. Поддержим на стажировке в Globus IT.
- Сертификат по завершении
- Старт 18 августа
SQL и получение данных
Изучите SQL на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте основы работы с базами данных, создание запросов и анализ данных за 2 месяца. Обучение с практическими заданиями и сертификатом. Начните карьеру аналитика данных с нуля.
- Сертификат по завершении
- Старт 24 августа
Нейросети в работе нутрициолога
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Гибкие навыки руководителя + Выступление с AI
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Обучение работе с ИИ
Excel для анализа данных за 6 месяцев
Курс Excel для анализа данных помогает освоить работу с таблицами и аналитическими инструментами. Студенты изучают функции Excel, сводные таблицы, визуализацию данных и автоматизацию расчётов. На практике выполняются задачи анализа данных и построения отчётов для бизнеса. Курс подходит для начинающих специалистов и сотрудников, работающих с данными.
-
Сертификат
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практика на реальных задачах
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Бизнес-мышление. Практикум по принятию решений. Повышение квалификации
. Качество жизни, как и финансовые показатели деятельности компании напрямую зависят от качества принимаемых решений. Умение принимать эффективные решения, в свою очередь, является одной из самых важных компетенций современного успешного руководителя. . . Однако этому обычно не учат в институте: каждый вынужден на своем опыте постигать сложную науку принятия решений на основе анализа информации. Практикум по принятию решений призван восполнить данный пробел. . . Особенность Практикума: за три дня участники получают возможность под руководством опытного консультанта — автора курса всесторонне проработать свои ситуации и подготовить проекты решений профессиональных задач. . . Все по делу. Без «воды». Только то, что нужно. . . СЛЕДУЮЩИЕ ТЕМЫ ВОЗМОЖНО ИЗУЧИТЬ ОТДЕЛЬНО: . . . . . . . . . Критическое мышление в бизнесе . . . . . . Аналитика для руководителей. Практические инструменты анализа информации . . . .
Бизнес-планирование: оценка эффективности предпринимательского проекта. Повышение квалификации
. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Открой свое дело: все, что нужно знать и уметь начинающему предпринимателю». . . . Продолжительность и формат обучения: 18 академических часов, из которых 8 часов — очно/онлайн занятия, 10 часов — занятия в дистанционном формате (видеокурсы). . . Успешный бизнес начинается с идеи. Однако любая идея так и останется многообещающей заявкой, если не превратить её в цель и не продумать способы её достижения. Значение бизнес-планирования часто недооценивают, считая его содержание пустыми рассуждениями, не имеющими отношения к реальности. Но практика доказывает, что показатели бизнес-плана — не только важный аргумент в разговоре с будущими инвесторами компании. Для самого предпринимателя бизнес-планирование даёт возможность структурировать основные задачи, стоящие перед бизнесом, и продумать оптимальные способы их решения. Это позволяет максимально точно оценить идею проекта и с точки зрения востребованности продукта рынком, его уникальности и конкурентоспособности, и с позиции прибыльности и окупаемости инвестиций. . . Содержание онлайн-курса построено на сложившейся методологии планирования бизнеса и практики оценки эффективности предпринимательских проектов. Участникам предлагаются инструменты анализа рыночных возможностей продукта, параметров экономической конъюнктуры, а также способы финансового планирования и оценки затрат и результатов проекта. Мероприятие будет интересно предпринимателям, которые сформулировали идею бизнеса и хотят оценить её жизнеспособность, проектируют внедрение нового продукта в действующей организации, запускают работу компании на новом рынке, планируют привлечь внешнее финансирование через обоснование инвестиционной привлекательности проекта. .
Цифровые компетенции руководителя. Использование нейросетей в работе. Повышение квалификации
. . . Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 17. 00 до 20. 00 . Даты: 7, 14, 21, 28 октября 2026. 11, 18, 25 января, 01 февраля 2027. 5, 12, 19, 26 апреля 2027. 5, 12, 19, 26 июля 2027. 4, 11, 18, 25 октября 2027. . . . . Обучение проводится в онлайн формате и занимает около 4 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие с преподавателем в мини-группе с возможностью отработки методик и разбора личных кейсов. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации. . . . Конкурентоспособность предприятий всегда определялась тем, насколько его руководители владеют современными технологиями. Нейросети уже проникли во многие сферы деятельности современного предприятия, и их использование продолжает расти. Руководителю теперь необходимо не только уметь принимать решения, но и понимать принципы работы сложных технологий, чтобы эффективно использовать их для повышения эффективности своей компании. . . Курс даёт необходимые знания в области применения технологий искусственного интеллекта на основе нейросетей, их потенциальных возможностей и ограничений, связанных с информационной безопасностью, а также инструменты и платформы для работы с нейросетями. Обучение развивает цифровые навыки руководителей, позволяя использовать нейросети для решения повседневных управленческих задач, а также определить возможности для повышения эффективности компании в целом. .
- Обучение работе с ИИ
Искусственный интеллект в управлении бизнесом
Программа «Искусственный интеллект в управлении бизнесом» – интенсивный курс для менеджеров, предпринимателей и специалистов, который научит применять AI на практике без технического опыта. Студенты освоят анализ данных, автоматизацию процессов, персонализацию и генеративные инструменты, и научатся внедрять решения с быстрой окупаемостью
- Обучение работе с ИИ
Маркетолог-аналитик
Программа «Маркетолог-аналитик» подходит для желающих разобраться в тонкостях современного маркетинга. Умение пользоваться методами аналитики позволяет маркетологу принимать продуманные и выгодные стратегические решения. В рамках курса «Маркетолог-аналитик» изучаются различные методы аналитики, современные инструменты в работе маркетолога, методики анализа и сбора данных
- Содействие в трудоустройстве
Пользовательские исследования (UX-исследования)
• Научитесь проектировать клиентоцентричный опыт • Сможете принимать эффективные решения на основе исследований
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Старт 19 октября
Показать всё
Скрыть
Data-Driven подход в разработке продукта: SQL и Yandex DataLens
Отточи Data-Driven подход к разработке, освой SQL и DataLens на нашем интенсиве
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
6 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14. Разброс цен большой: от короткого интенсива по SQL до полноценной профессии с менторским сопровождением и карьерным центром. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован