SRE: Observability

Ситуация, под которую написан курс, описана точно: в компании уже внедрены error budget и SLO, но процессы не доведены до конца, а мониторинг существует скорее формально. Программа для SRE-инженера, который хочет взять состояние системы под контроль, и для команд, налаживающих внутренние процессы. Вход не нулевой: нужны базовые знания SRE-практик, Python, Linux, опыт с Kubernetes и настройкой мониторинга — Prometheus, Grafana и подобных. Вход не нулевой, и это совпадает с рынком: в Казахстане без опыта на такие позиции берут изредка, а часть работодателей ждёт трёх лет стажа и больше. На входе ждут Python, Linux, Kubernetes и опыт с Prometheus.

Неделя первая — общие подходы к формированию мониторинга и Golden Signals. Вторая — алертинг с anomaly detection, учётом сезонности и настройкой silence periods, то есть борьба с шумом, от которого дежурные перестают реагировать на алерты. Третья — мониторинг множества сервисов через прозрачные бизнес-метрики надёжности. На мастер-классах строится система наблюдаемости для микросервисного приложения с применением методов математической статистики для выделения значимых отклонений. Вакансии идут из Алматы, Астаны, Караганды и Усть-Каменогорска, рядом в объявлениях стоят backend, middle и senior — наблюдаемость чаще спрашивают со вторых. Алертинг разбирают с anomaly detection и silence periods. Оформляют в штат на полный день, удалёнка встречается редко, при этом старт возможен в любой момент, а записи и стенды остаются доступны два года. Практика идёт на стендах, а встречи со спикером — в формате вопрос-ответ.