ИИ для инженеров: польза и риски

Аудиторию школа называет прямо, и она узкая: системные администраторы, SRE, DevOps-инженеры, инженеры эксплуатации и руководители инфраструктурных команд. То есть курс написан для того, кто уже пробовал просить у нейросети команду, конфиг или диагностику и теперь хочет делать это безопаснее. Программиста, желающего разобраться в машинном обучении, тут ничего не ждёт: разговор идёт про эксплуатацию, а не про модели. В Казахстане ИТ-команды распределены между Алматы, Астаной и Карагандой, и вопрос «что разрешать команде делать с ИИ» руководители решают сейчас в каждой из них. Готового ответа на него пока нет ни у кого.

Формат необычный — экспертные доклады, интервью и разборы кейсов с Q&A, каждое занятие вокруг опыта конкретного спикера: LLM, подключённая к Alertmanager, обучение собственного RAG на стандартизированных данных, ИИ-агенты, собирающие картину из документов, тикетов и логов, отдельная встреча с ИТ-юристом про правовые ограничения. Технические разборы переносятся куда угодно без правок, а вот юридическую часть курса, построенную на российских кейсах, казахстанскому инженеру стоит читать как ориентир. Местные требования проверяйте сами. Заметная часть местных работодателей ждёт от инженера трёх лет опыта и больше — курс и написан для практика, а не для новичка. Задание после каждого занятия вы разбираете самостоятельно. Разборы ведут действующие инженеры.