Аналитик данных

Аналитик данных
Научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.
8 мес.
Обновлено 14 августа

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 121 500 ₽ РФ

Записаться

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру
Лучшее предложение

скидка 7%

Скидка 7 % по промокоду

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

Про обучение
1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?
2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?
3 Сколько времени в неделю нужно уделять курсу, чтобы успевать?
4 Кто проверяет мой код на курсе и даёт по нему обратную связь?
Если планируете работать по этому направлению
5 Ваш документ признают в Казахстане, или его нужно подтверждать отдельно?
6 Сколько проектов из курса войдёт в моё портфолио?
чтобы вставить в чат или письмо школе

Отзывы о курсе

4 отзыва
Отзывы с площадок: Карты
4.5

на основе 4 оценки

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.

Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.

Показать:
Загрузка…
Masha E.
2 месяца назад
Прошла курс «Специалист по Data Science» и осталась очень довольна: он дал структурированные знания, помог улучшить и углубить их в аналитике данных, особенно полезными оказались практические кейсы и работа с реальными данными. После обучения я заметно улучшила свои навыки построения моделей и предобработки данных. Эти знания сразу пригодились на работе - теперь я быстрее и эффективнее решаю задачи.
Источник: Google
Ответ Яндекс Практикум

Добрый день! Спасибо за отзыв) Рады, что курс был для вас полезен. Желаем успехов и и надеемся увидеться снова!

Дмитрий Р.
5 месяцев назад
Курс «Нейросети для работы» от Яндекс Практикума превзошел все мои ожидания. Я пришел с нулевыми знаниями в теме, а вышел специалистом, который уверенно использует ИИ в ежедневных задачах. Программа оказалась невероятно сбалансированной: теория дается ровно в том объеме, который нужен для понимания процессов, и сразу же закрепляется на практике.<br><br>Больше всего порадовало, что обучение построено на реальных рабочих кейсах. Ты не просто учишься отправлять запросы, а понимаешь, как интегрировать нейросети в маркетинг, аналитику, тексты или дизайн. Отдельное спасибо за структуру — информация разложена по полочкам, от простых промтов до сложных связок инструментов.<br><br>Платформа очень удобная и интуитивно понятная, а кураторы всегда быстро и подробно отвечают на вопросы в чате. Мне понравилось, что нет «воды» и устаревших данных — только актуальные инструменты и фишки, которые работают здесь и сейчас. Этот курс здорово прокачал мою продуктивность и сэкономил кучу времени. Теперь многие задачи, на которые раньше уходили часы, решаются за минуты. Смело рекомендую всем, кто хочет идти в ногу со временем и не бояться технического прогресса. Это лучшее вложение в свои навыки за последнее время
Источник: Google
Ответ Яндекс Практикум

Добрый день! Спасибо за отзыв) Нам очень радостно получать от студентов такую обратную связь. Желаем вам удачи и всегда ждем на других курсах Практикума!

Kirill R.
8 месяцев назад
Прошел курс Инженера данных (DE) в 2025г.<br><br>Минусы:<br>- ошибки в тренажере которые не фиксят<br>- падающие сервисы без которых невозможно проходить обучение<br>- ответы на вопросы могу занимать до суток<br>Плюсы:<br>- поддержка, отвечают всегда, помогают решить трудности, всегда идут на встречу<br>- объем материала<br><br>В 2022 я проходил курс Аналитика данных (DA), что помогло мне сменить профессию. От курса по аналитике я был в восторге. Если сравнивать с инженером данных, то DA это 10 из 10, DE 4 из 10. Скорее всего такая низкая оценка из за того что я уже работаю DE несколько лет, и в реальности задачи совсем другого характера.<br>Но, я не жалею о прохождении курса. Для новичков отличный курс, это роад-мап как и что устроено, конкретно в моем случае мне подходит обучение когда есть сроки и не нужно самому искать информацию. Стоимость курса это половина месячной зарплаты инженера растянутая на 6 месяцев.<br>Итого, если вы хотите сменить профессию или подтянуть знания этот курс вам подойдет, но приготовьтесь много работать помимо курса. Знания что вы получите поверхностные и это ок. За 6 месяцев какие то монолитные знания получить не удастся. Приготовьтесь изучать дополнительно вне рамок курса.<br>Впечатления от курса положительные. Учитесь, друзья это всегда не ошибка.
Источник: Google
Ответ Яндекс Практикум

Добрый день! Спасибо за отзыв. Рады, что курс дал вам общее понимание инженерии данных, и вы оценили поддержку команды. Ваши замечания по тренажёрам и инфраструктуре учтём для улучшения курса. Поздравляем с завершением обучения!

Andy K.
1 год назад
Проходил курс по специальности Аналитик данных.<br>Красочная подача материала, все здорово оформлено и понятно растолковано. Каждый день было интересно возвращаться к учебе.<br>Для меня, как для гуманитария, были затруднительны в понимании некоторые моменты, связанные с математикой,требовалось больше времени. Показалось, что некоторые очень простые для понимания моменты иногда были слишком разжеваны, в то время как действительно сложные описаны в двух словах. Курс довольно трудно совмещать с работой если она связана с интеллектуальной деятельностью. Задания в тренажерах порой были очень сложные, а иногда сводились к тому,чтобы прописать одну строчку длиннейшего кода. Система дедлайнов стимулирует уделять учебе постоянное внимание, но в купе с работой и рваным графиком, постоянные дедлайны казались адищем и сильно давили на голову. В остальном курс понравился,было довольно много смешных отсылок при изучении материалов,которые улыбали и превращали обучение в игру .
Источник: Google
Ответ Яндекс Практикум

Добрый день! Благодарим за обратную связь) Она для нас очень важна! Желаем вам удачи в новом деле и всегда ждем на других курсах Практикума!

О школе

Яндекс Практикум — онлайн-сервис с курсами по программированию, аналитике, дизайну, менеджменту, маркетингу, ИИ и английскому. Для жителей Казахстана это прежде всего способ учиться на русском языке без переезда: из Алматы, Астаны, Шымкента, Караганды или небольшого города нужен стабильный интернет, понятный график и готовность заниматься регулярно.

В каталоге и описании школы важны не общие обещания, а конкретные направления: Python, frontend, аналитика данных, дизайн, менеджмент, маркетинг, ИИ, английский и онлайн-магистратуры. Такой формат удобен, когда вы выбираете обучение под задачу — подтянуть школьный предмет, сменить профессию, усилить управленческий навык, собрать портфолио или дать ребёнку первый опыт в цифровой среде.

Поэтому Яндекс Практикум лучше оценивать через практический результат: что вы сможете сделать после программы, кто проверяет задания, есть ли понятный следующий шаг и насколько обучение совпадает с вашим графиком в Казахстане.

Кому подойдёт обучение из Казахстана

Яндекс Практикум стоит рассматривать жителям Казахстана, которые хотят учиться на русском языке и собрать портфолио для локального рынка или удалённой работы. Онлайн-формат снимает географию, но не снимает нагрузку: уроки, домашние задания, проекты и консультации всё равно требуют времени. Хороший ориентир — заранее выделить в календаре регулярные слоты, а не надеяться заниматься “когда появится окно”.

Для IT-направлений в Казахстане разумно ориентироваться на практику, портфолио и стек из реальных вакансий, а не только на громкое название курса. Если обучение связано с карьерой, полезно смотреть вакансии в своём городе и на удалёнке: какие инструменты требуют работодатели, какой опыт ждут от junior-специалиста, какие проекты можно показать в портфолио.

Совет. Перед оплатой сформулируйте одну практическую цель: экзамен, портфолио, новая должность, развитие ребёнка или управленческий навык. Так проще выбрать программу и не переплатить за лишний формат.

Отдельно проверьте, как Яндекс Практикум ведёт коммуникацию после покупки: где задавать вопросы, кто отвечает на домашние задания, остаются ли записи занятий, как переносятся уроки и что делать, если темп оказался слишком быстрым. Эти детали кажутся бытовыми, но именно они решают, будет ли обучение удобно совмещать с работой, школой, семьёй и разницей во времени.

Если остаются сомнения, сравните программу с двумя-тремя альтернативами внутри той же школы: короткий курс, длинная профессия, индивидуальные занятия или корпоративный формат часто решают разные задачи. Чем точнее выбран уровень, тем меньше риск бросить обучение на середине.

Что проверить перед выбором

  1. бесплатную вводную часть.
  2. нагрузку в неделю.
  3. проекты в портфолио.
  4. карьерный модуль.
  5. Расписание живых занятий с учётом часового пояса Казахстана.
  6. Что остаётся после обучения: проект, портфолио, документ, план развития или понятный следующий шаг.

Для Казахстана особенно важна честная проверка применимости. Если обучение нужно для работы, уточните требования работодателя. Если цель личная или детская, смотрите на интерес, темп и обратную связь. Онлайн-школа даёт среду и структуру, но результат появляется там, где студент регулярно делает задания и переносит знания в практику.

Аналитик данных
4.5 (4 отзыва)
682 000*
Записаться
Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 121 500 ₽ РФ

Похожие курсы

Промокод скопирован