Принятие решений на основе данных и ИИ от Karpov Courses

Name: Принятие решений на основе данных и ИИ от Karpov Courses
Price: 69000 RUB
Availability: InStock

Научитесь принимать бизнес-решения с помощью современных ИИ-инструментов — от исследовательских агентов до генеративной аналитики.

2 мес. Сертификат Для новичков

Что входит

Персональный наставник Разбор ошибок и обратная связь лично

Вебинары и живые лекции Живое общение и ответы на вопросы

Уроки в видеоформате Смотрите в удобном темпе, пересматривайте

Практика на реальных задачах Соберёте портфолио из настоящих проектов

Домашние задания с проверкой Закрепляете навык, преподаватель проверяет

Сообщество студентов Поддержка и нетворкинг с одногруппниками

8 часов в неделю Совместимо с работой

Старт 27 августа Обновлено 24 июля

Программа курса · 8 модулей

01 Разберётесь в циклах Discovery и Delivery (Открытие и поставка), освоите ключевые продуктовые метрики (NPS, DAU/MAU, LTV и другие), научитесь строить дерево метрик и считать юнит-экономику. На практике построите дерево метрик своего продукта ч

02 Научитесь анализировать рынок, конкурентов и клиентские интервью с помощью ИИ-инструментов. Поймёте, как отличать факты от интерпретаций и не попадаться в ловушки корреляций. Освоите концепцию Self-Driving Process и уровни зрелости аналитики.

03 Начнёте работать с данными через диалог с ИИ: от очистки в Excel и скриптов VBA до разведочного анализа датасетов в Python (pandas) с помощью DeepSeek. Построите финансовую модель и проведёте сценарный анализ, не углубляясь в ручное программир

04 Разберётесь, как работают векторные базы и эмбеддинги. Соберёте простой RAG-прототип для внутренней документации, научитесь измерять качество ответов и выявлять галлюцинации. Спроектируете корпоративную память для поддержки решений.

05 Настроите ИИ-агента, который сам пишет SQL, обращается к базам данных, обрабатывает CSV и строит графики. Реализуете полный цикл Gen BI: от вопроса на естественном языке до готового дашборда в Metabase. Отдельное внимание уделяется безопасност

06 Изучите архитектуры ReAct и автономных Claw-like агентов. Научитесь встраивать ИИ-агентов в корпоративный контур с учётом безопасности (песочницы, human-in-the-loop). Разберёте кейс комплексного исследования рынка силами автономного агента.

07 Освоите критерии отбора задач для ИИ, распределение ролей в проекте и оценку сроков (time-to-evidence). Научитесь быстро собирать прототипы через вайб-кодинг и планировать масштабирование до промышленной эксплуатации.

08 Создадите прототип ИИ-решения для реального аналитического процесса: от разведочного анализа до фреймворка запуска ИИ-проекта.

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 69 000 ₽ РФ

Записаться

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру

О школе

Karpov Courses

С 2020 года

Karpov.Courses — российская онлайн-школа аналитики данных и Data Science. Основана в 2020 году Анатолием Карповым и командой экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для казахстанских специалистов школа актуальна как одна из самых сильных русскоязычных программ в data-профессиях. Аналитика данных — одна из самых мобильных IT-профессий, где специалист из Казахстана может успешно работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.

В Алматы middle-аналитик данных получает 1 000 000–1 800 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке (российские IT-гиганты, западные компании) цифры могут быть заметно выше. Программы школы закрывают весь набор навыков современного аналитика: SQL, Python, статистика, A/B-тестирование, визуализация данных, основы ML. Симулятор аналитика с реальными бизнес-задачами помогает сразу применять знания в условиях, близких к рабочим.

Что учесть. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа. Школа требует серьёзной вовлечённости — 10–15 часов в неделю минимум. Для казахстанцев, которые идут в data-карьеру, это одна из сильнейших подготовок на русскоязычном рынке.

Все курсы Karpov Courses