Аналитик данных с ИИ от Karpov.сourses
Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в ИТ-сфере. За 6 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.
Профессия
Сертификат
Для новичков
Персональный наставник
Вебинары и живые лекции
Уроки в видеоформате
Практика на реальных задачах
Домашние задания с проверкой
Сообщество студентов
15 часов в неделю
Бесплатный пробный урок
6 мес.
Старт 16 апреля
Обновлено 09 июня
Дополнительная категория:
300
Программа курса · 10 модулей
01
Освоите основной язык работы с данными: SQL. Пройдете путь от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Научитесь решать любую задачу с данными на SQL.
02
Начнёте погружение в Python — основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерност
03
Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.
04
Разберётесь с основными понятиями теории вероятностей и характеристиками случайных величин. Разовьёте аналитическое мышление и научитесь решать прикладные задачи, которые часто дают на собеседованиях.
05
Освоите методы статистического анализа и познакомитесь с распределениями случайных величин. Сделаете акцент на приложении статистики к решению задач из индустрии. Узнаете, что такое уровень значимости и p-value.
06
Будете учиться на основе реальных кейсов по работе с продуктовыми метриками, в том числе с North Star метрикой и unit-экономикой. Познакомитесь с HADI-циклом, изучите базовые принципы развития и роста продукта и научитесь проводить RFM-анализ
07
Важный навык аналитика — умение правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Вы познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и
08
Покажете всё, чему научились, и выполните тестовое задание крупной компании: выберете понравившийся кейс и пройдёте все этапы анализа — от исследования данных до оценки A/B-тестов.Чтобы всё было по-настоящему, работать над проектом будете само
09
Научитесь запускать большие языковые модели на своём компьютере (LM Studio) без интернета – для безопасной работы с конфиденциальными данными компаний.
10
Примерите на себя роль дата-инженера и научитесь создавать ETL-пайплайны обработки данных. Этот навык позволит автоматизировать регулярные задачи без помощи разработчиков и сделает вас более универсальным специалистом.
Промокоды
1
Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы
·
2
Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку
·
3
Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру
Лучшее предложение
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Промокод:
ADVCAKE
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Karpov.сourses
С 2020 годаKarpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.
Похожие курсы
587 000 〒*
653 000 〒
−10%