AI-first разработка на Python от Karpov Courses

Name: AI-first разработка на Python от Karpov Courses
Price: 12000 RUB
Availability: InStock

Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.

1 мес. Сертификат Для новичков

Что входит

Персональный наставник Разбор ошибок и обратная связь лично

Вебинары и живые лекции Живое общение и ответы на вопросы

Уроки в видеоформате Смотрите в удобном темпе, пересматривайте

Практика на реальных задачах Соберёте портфолио из настоящих проектов

Домашние задания с проверкой Закрепляете навык, преподаватель проверяет

Сообщество студентов Поддержка и нетворкинг с одногруппниками

4 часа в неделю Совместимо с работой

Обновлено 11 августа

Программа курса · 12 модулей

01 Настраиваем всё, что нужно для работы: VS Code, Python, uv, Docker, git, линтеры и проверку типов. К следующему шагу приходим с готовым окружением.

02 Поднимаем приложение с правильной архитектурой и базой в Docker, ставим и настраиваем Alembic — систему миграций, которая держит схему БД под контролем. Забираешь готовый шаблон под масштабирование.

03 Хранение API-ключей, защита от утечек в git, проверка зависимостей на уязвимости и контроль безопасных паттернов в коде, который пишет агент.

04 Подключаем AI-агента в VS Code к OpenRouter и получаем доступ ко всем топовым моделям — GPT, Claude, DeepSeek, Qwen и другим — через один ключ.

05 Прогоняем одну задачу через разные модели и анализируем: какая аккуратнее пишет код, какая лучше в тестах, у какой лучшее соотношение цена/качество.

06 На одной модели показываем, как работает агент без правил: он тянется к фреймворкам и паттернам, на которых больше всего обучен, — а это почти никогда не совпадает со стандартами твоей команды.

07 Собираем правила проекта, регламенты по коду и архитектуре, набор навыков под типовые задачи — и агент начинает работать по стандартам команды, а не по собственным догадкам.

08 Настраиваем линтеры и форматирование так, чтобы они срабатывали на каждом коммите агента: грязный код физически не проходит в репозиторий.

09 Учим агента писать unit- и integration-тесты по алгоритму и измеряем покрытие — это страховка от того, что завтра агент сломает работающий код.

10 На живом проекте проходим полный цикл: новая фича, исправление бага, срочный хотфикс, оформление merge request.

11 Запускаем отдельного агента на проверку кода по чеклисту архитектуры, типизации и читаемости — получаем отчёт с конкретными замечаниями.

12 Запускаем скрипт, который по истории коммитов показывает цифрой, какая часть кода написана агентом, а какая — разработчиком.

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы. За весь курс: 12 000 ₽ РФ

Записаться

Промокоды

1 Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы · 2 Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку · 3 Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру

О школе

Karpov Courses

С 2020 года

Karpov.Courses — российская онлайн-школа аналитики данных и Data Science. Основана в 2020 году Анатолием Карповым и командой экс-аналитиков VK, Яндекса, Mail.Ru. Для казахстанских специалистов школа актуальна как одна из самых сильных русскоязычных программ в data-профессиях. Аналитика данных — одна из самых мобильных IT-профессий, где специалист из Казахстана может успешно работать как на локальном рынке, так и удалённо на международные компании.

В Алматы middle-аналитик данных получает 1 000 000–1 800 000 ₸, senior — от 2 000 000 ₸; на международной удалёнке (российские IT-гиганты, западные компании) цифры могут быть заметно выше. Программы школы закрывают весь набор навыков современного аналитика: SQL, Python, статистика, A/B-тестирование, визуализация данных, основы ML. Симулятор аналитика с реальными бизнес-задачами помогает сразу применять знания в условиях, близких к рабочим.

Что учесть. Karpov.Courses — российское юрлицо, оплата из Казахстана проходит через российский платёжный шлюз: картой казахстанского банка, принятой шлюзом, либо картой третьей страны. Разница с Москвой +3 часа. Школа требует серьёзной вовлечённости — 10–15 часов в неделю минимум. Для казахстанцев, которые идут в data-карьеру, это одна из сильнейших подготовок на русскоязычном рынке.

Все курсы Karpov Courses