Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 106-120 из 186
Активны:
Нейросети для Бухгалтера
Научитесь делегировать рутину нейросетям — и экономьте до 30% времени. Учитесь на реальных задачах бухгалтера.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Бизнес-аналитика
Курс MBA «Бизнес-аналитика» — освоите навыки анализа данных, моделирования и управления инновациями, а также научитесь принимать обоснованные решения в бизнесе.
Бизнес-аналитика
Научитесь превращать данные в стратегические решения и предсказывать тренды до их появления. Освоите навыки данных-драйвеного менеджмента, прогнозирования и оптимизации процессов на мировом уровне. Сможете решать проблемы бизнеса — от неэффективных затрат до упущенных доходов
Промпт-инжиниринг
За две недели научитесь ставить задачи нейросети так, чтобы она выдавала то, что вам нужно: письма, документы, разборы и планы — на своих рабочих задачах, с проверкой наставника
- Персональный наставник
- Обучение работе с ИИ
Онлайн-курс Аналитик данных
Научитесь анализировать данные за 6 месяцев. Живые вебинары и практика на реальных кейсах: от юнит-экономики и SQL до Python и A/B-тестов.
- Персональный наставник
Онлайн-курс Data Scientist
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
- Персональный наставник
Разработчик ПО и нейросети для написания кода
Научитесь писать, тестировать и исправлять код, на котором создают программы, игры и мобильные приложения для миллионов пользователей по всеми миру
- Обучение работе с ИИ
Бизнес-аналитик в ИТ + автоматизация с ИИ
Курс для новичков и начинающих аналитиков, которые хотят освоить бизнес-анализ в ИТ. Студенты учатся собирать и формализовать требования, анализировать и оптимизировать процессы, оценивать эффективность проектов, строить отчеты и модели AS IS/TO BE, проектировать базы данных и работать с форматами JSON/XML. В программе — Draw. io, Miro, Visio, Business Studio и PowerPoint, а также основы продуктового, проектного и DevOps-подходов. Практические задания помогают развить навыки систематизации данных и подготовить портфолио бизнес-аналитика.
- Обучение работе с ИИ
Комплект курсов Системный аналитик с нуля и 1С-разработчик с нуля
«Системный аналитик с нуля»: Стань системным аналитиком с нуля! Научись правильно взаимодействовать с бизнесом и разработкой и создавать действительно полезные продукты. «1С-разработчик с нуля»: Освой 1С с нуля и научись создавать бизнес-приложения под реальные задачи! Пойми, как требования превращаются в работающие решения: от анализа и проектирования до реализации и тестирования в 1С. Курс идеально дополняет системный анализ — ты увидишь, как аналитика воплощается в код и интерфейсы.
- Сертификат
Комплект курсов 1С-разработчик с нуля и Системный аналитик с нуля
«1С-разработчик с нуля»: Стань разработчиком 1С и познакомься с платформой 1С:Предприятие. Научись разрабатывать действительно полезные для бизнеса решения и освой востребованную профессию. «Системный аналитик с нуля»: Стань системным аналитиком с нуля и научись превращать бизнес-идеи в чёткие технические решения. Освой сбор и анализ требований, моделирование процессов и проектирование IT-систем, чтобы создавать продукты, которые действительно решают задачи бизнеса.
- Сертификат
Комплект курсов Аналитик данных с нуля и Python - программист с нуля
«Аналитик данных с нуля»: Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения. В конце - итоговый проект на реальных данных для портфолио. «Python программист с нуля»: Если хочешь стать аналитиком данных, без Python - никуда! Он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код. В итоге сможешь применять полученные знания в аналитике и автоматизировать рутину.
- Сертификат
Вайбкодинг для начинающих
No-code разработка: создание веб-сайтов, мобильных приложений и MVP без программирования. Интеграция с внешними сервисами, создание чат-ботов. AI инструменты для автоматизации, дашборды для аналитики, быстрое прототипирование идей.
- Сертификат
MLOps инженер
Автоматизация ML процессов: версионирование данных и моделей, создание ML пайплайнов. Мониторинг производительности моделей, A/B тестирование ML решений. Облачные ML платформы, CI/CD для машинного обучения, контейнеризация моделей.
- Сертификат
Инженер данных
Data Engineering: Python для обработки данных, SQL для работы с базами. Apache Airflow для оркестрации ETL процессов, облачные технологии для больших данных. Моделирование хранилищ данных, Tableau для визуализации результатов.
- Сертификат
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Категории: ИИ и нейросети, Аналитика данных и BI, Data Science и машинное обучение, Продуктовая и бизнес-аналитика, Инженерия данных
Школы: Нетология, Eduson Academy, Яндекс Практикум, Skillbox, Karpov Courses, Бруноям, Merion Academy, MBS, Компьютерная академия TOP, Slurm, Moscow MBA, TeachMeSkills
Промокод скопирован