Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 61-75 из 170
Активны:
BI-аналитик
Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете все о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти работу и быстрее справляться с рабочими задачами.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для тестировщиков
За 2 месяца вы освоите работу с нейросетями: от первых промптов до собственных AI-агентов, пайплайнов и тестирования самих LLM.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Искусственный интеллект в управлении бизнесом
Программа «Искусственный интеллект в управлении бизнесом» – интенсивный курс для менеджеров, предпринимателей и специалистов, который научит применять AI на практике без технического опыта. Студенты освоят анализ данных, автоматизацию процессов, персонализацию и генеративные инструменты, и научатся внедрять решения с быстрой окупаемостью
- Обучение работе с ИИ
Аналитика продаж
Курс «Аналитика продаж» представляет собой обучающую программу, специально разработанную для сотрудников отдела продаж и менеджеров по работе с клиентами. В рамках этого курса студенты получат необходимые знания и навыки для эффективного анализа клиентской базы, выявления потенциальных возможностей и оптимизации продаж. Программа включает в себя изучение методов аналитики данных, работы с CRM-системами, а также практические кейсы для применения полученных знаний в реальных ситуациях
- Сертификат
ИИ-агенты и n8n
За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения
- Персональный наставник
- Обучение работе с ИИ
Онлайн-курс 1С‑аналитик
Профессия 1С-аналитик за 4 месяца. Научитесь анализировать, моделировать и дорабатывать бизнес-процессы в 1С. Курс сертифицирован фирмой 1С
- Персональный наставник
Промпт-инжиниринг
За пару недель освоите промпт-инжиниринг, научитесь с его помощью быстрее делать задачи в работе и жизни, поймёте, как генерировать идеи для контента, рекламы, стратегий
- Персональный наставник
- Обучение работе с ИИ
Нейросети для начинающих
1 месяц обучения, 23 инструмента ИИ, 40 готовых промптов - Понимание ключевых технологии ИИ: LLM, машинное обучение, нейросети - Выявление процессов в компании, где ИИ принесёт наибольшую пользу - Анализ ROI от внедрения и построение дорожной карты проекта - Работа с инструментами и сервисами (ChatGPT, Midjourney, AutoGPT и др. )
- Обучение работе с ИИ
- Старт 30 сентября
ИИ: нейросети для увеличения дохода
Курс для тех, кто хочет освоить нейросети и применять их в работе и бизнесе. Студенты учатся формулировать запросы, проверять и редактировать результаты, создавать тексты, изображения и другой контент, автоматизировать рутинные задачи, обрабатывать информацию и настраивать нейросети под рабочие сценарии. В программе — инструменты генерации контента, графический ИИ, сценарии для маркетинга и бизнеса, безопасное использование нейросетей и практические кейсы. Подходит новичкам, предпринимателям, маркетологам и специалистам, которым нужны прикладные навыки работы с ИИ.
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных + ИИ: прогнозы и автоматизация
Курс для новичков и действующих специалистов, которые хотят освоить анализ данных с нуля до уровня Middle. Студенты учатся извлекать, очищать и анализировать данные, строить отчеты и визуализации, находить закономерности и презентовать решения для бизнеса. В программе — Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, SQL, Git, GitLab, теория вероятностей и статистика, продуктовые метрики, HADI-цикл, unit-экономика и RFM-анализ. Практические кейсы помогают подготовить портфолио аналитика данных.
- Обучение работе с ИИ
Java и нейросети для написания кода
Онлайн-курс для начинающих Java-разработчиков. Студенты изучают основы языка и объектно-ориентированного программирования, алгоритмы, работу с файлами и базами данных, SQL, JSON, HTML/CSS, Spring и Hibernate. На практике создают, компилируют и отлаживают веб-приложения, проектируют классы, реализуют алгоритмы, работают с асинхронными запросами и данными. В программе — занятия с преподавателем, практические задания и проекты для портфолио, подготовка к старту в профессии Junior Java-разработчика.
- Обучение работе с ИИ
Курс по ИИ для бизнеса
Научитесь внедрять искусственный интеллект в бизнес: от идеи до рабочего ИИ-агента за 6 недель. Применение нейросетей, автоматизация процессов и анализ данных на практике1 месяц обучения, 23 инструмента ИИ, 40 готовых промптов - Понимание ключевых технологии ИИ: LLM, машинное обучение, нейросети - Выявление процессов в компании, где ИИ принесёт наибольшую пользу - Анализ ROI от внедрения и построение дорожной карты проекта - Работа с инструментами и сервисами (ChatGPT, Midjourney, AutoGPT и др. )
- Обучение работе с ИИ
- Старт 30 сентября
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован