Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.

Отображаются 46-60 из 170

Активны:

Claude Code

За 2 месяца с нуля соберёте команду ИИ-сотрудников на Claude Code, которая делает вашу работу по расписанию — с наставником рядом
  • Персональный наставник

ИИ для бизнеса

За 2 месяца внедрите ИИ в свой бизнес: соберёте ИИ-помощника, который сам разбирает сообщения и ставит задачи, наладите аналитику, контент и видео без подрядчиков — и посчитаете экономию
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Нейросети с нуля

Автоматизируйте рутинные процессы и оставьте больше времени на творческие.
  • Сертификат
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
Показать всё Скрыть

Пользовательские исследования (UX-исследования)

• Научитесь проектировать клиентоцентричный опыт • Сможете принимать эффективные решения на основе исследований
  • Сертификат
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Старт 19 октября
Показать всё Скрыть

Создание мультфильмов с нейросетями

Курс для детей, которые любят придумывать сюжеты и хотят создавать собственные мультфильмы. Ребенок изучает основы анимации, дизайн персонажей, окружений и фонов, монтаж, озвучку, публикацию и продвижение контента. Обучение построено на проектной практике: на каждом этапе создаются визуальные материалы и фрагменты мультфильма, которые складываются в готовую работу. Курс помогает развить воображение, навыки сторителлинга, чувство композиции и первые компетенции для работы с анимацией и цифровым контентом.
  • Обучение работе с ИИ

Этичный хакер + ИИ: тестирование с нейросетями

Курс для системных администраторов, сетевых специалистов и тех, кто хочет освоить этичный хакинг. Студенты учатся находить уязвимости до злоумышленников, анализировать угрозы, проверять защищенность инфраструктуры, сетей и приложений, а также применять современные инструменты информационной безопасности. Программа построена на практических заданиях и контролируемых сценариях: от основ безопасности до методов тестирования на проникновение и подготовки отчетов. Курс помогает сформировать прикладные навыки для работы специалистом по кибербезопасности.
  • Обучение работе с ИИ

Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями

Курс для новичков, студентов и аналитиков, которые хотят освоить Data Science с практикой и реальными кейсами. Студенты изучают Python, автоматизированное извлечение и обработку данных, анализ и визуализацию, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. В программе — работа с данными, основы ML, поиск закономерностей и решение задач из разных областей, где нет готового алгоритма. Практические проекты помогают собрать портфолио и подготовиться к старту в профессии Data Scientist.
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Комплект курсов Python Advanced. Продвинутый курс и Data Science с нуля

«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы. «Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Комплект курсов Системный аналитик с нуля и 1С-разработчик с нуля

«Системный аналитик с нуля»: Стань системным аналитиком с нуля! Научись правильно взаимодействовать с бизнесом и разработкой и создавать действительно полезные продукты. «1С-разработчик с нуля»: Освой 1С с нуля и научись создавать бизнес-приложения под реальные задачи! Пойми, как требования превращаются в работающие решения: от анализа и проектирования до реализации и тестирования в 1С. Курс идеально дополняет системный анализ — ты увидишь, как аналитика воплощается в код и интерфейсы.
  • Сертификат
Для новичков

Комплект курсов Онлайн-курс по нейросетям и Python программист

«Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих»: Разберись как работают нейросети с нуля, освоишь Keras, сверточные и рекуррентные архитектуры, научишься использовать большие языковые модели как у ChatGPT. В финальном проекте - создашь и обучишь нейросеть для распознавания изображений, выберешь архитектуру и натренируешь собственную модель. «Python программист с нуля»: Скажем честно - создать нейросеть без Python вряд-ли получится, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ

Нейросети для работы

Научитесь использовать нейросети для рабочих задач. Практический курс по промпт-инжинирингу и созданию ИИ-агентов от Карпов Курсы.
  • Обучение работе с ИИ
  • Старт 12 ноября
Расширенный фильтр
Все категории
Аналитика и Data Science 510
ИИ и нейросети
244
Аналитика данных и BI
119
Data Science и машинное обучение
89
Продуктовая и бизнес-аналитика
78
Инженерия данных
34
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 170 курсов

Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.

Почему именно сейчас

Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.

Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.

С чего начать новичку

Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:

  • SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
  • Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
  • Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
  • Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
  • Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.

Как устроены курсы онлайн

Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.

Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.

Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.

Сколько длится обучение и как смотреть на цену

Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.

Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.

Что должен включать качественный курс

  1. SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
  2. Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
  3. Базовая статистика и A/B-тесты.
  4. Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
  5. Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.

Как выбрать школу

Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.

Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.

Промокод скопирован