Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.

Отображаются 16-30 из 170

Активны:
Переподготовка Диплом

Бизнес-аналитик. Московский диплом

Бизнес-анализ – это процесс сбора, анализа и обработки данных о бизнесе с помощью специфических IT-программ с целью интерпретации и использования для решения поставленных задач и потребностей компании. Специалист бизнес-аналитик для выполнения своих профессиональных задач должен при помощи IT-методов бизнес-анализа полноформатно выявлять потребности и желания клиентов и достигать поставленных целей в положенный диапазон времени. Данная профессия занимает высокую позицию востребованности в современных бизнес-решениях. Цель обучения данной программы профессиональной переподготовки для бизнес-аналитиков – сформировать грамотные навыки в сфере бизнес-аналитики, научить слушателей курса на основе информации выявлять проблемы бизнеса и составлять стратегический прогноз для доходного бизнес-роста.
Квалификация Удостоверение ПК

Нейросети: практические инструменты

Сегодня искусственный интеллект — это такой же рабочий инструмент, как компьютер или интернет. Задача современного специалиста — научиться интегрировать нейросети в профессиональную деятельность для достижения максимального результата. Цель программы — сделать вас практиком, который уверенно применяет ИИ для решения реальных задач: от создания контента и анализа данных до автоматизации процессов и повышения личной эффективности.
  • Обучение работе с ИИ

Менеджер маркетплейсов со знаниями нейросетей

Курс для тех, кто хочет освоить профессию менеджера маркетплейсов с нуля. Студенты учатся работать с карточками товаров, поставками и запасами, анализировать продажи и продвижение, оптимизировать размещение товаров и взаимодействовать с поставщиками. В программе — особенности Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета, продвижение товаров, аналитика и применение нейросетей. Практические задания помогают собрать портфолио и подготовиться к работе с товарами и брендами на интернет-площадках.
  • Обучение работе с ИИ

Нейросети в видеоконтенте

Постройте систему ИИ-инструментов и управляйте всеми этапами создания креатива — от идеи до финального монтажа.
  • Сертификат
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
Показать всё Скрыть
Нейросети для маркетолога
5.0 (2) MAED 4.9 (58) 1 мес.

Нейросети для маркетолога

Получите новый навык, без которого не возьмут на работу через год, и зарабатывайте больше прямо сейчас. За 2 месяца вы прокачаетесь от «Что такое AI» до «автоматизирую 80% рутины» — и займетесь стратегическими задачами, чтобы расти еще быстрее.
  • Сертификат
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Обучение работе с ИИ
Показать всё Скрыть
Для новичков

ИИ для жизни с нуля

Курс для тех, кто хочет применять искусственный интеллект в повседневной жизни, работе и собственных проектах. Студенты учатся писать точные промпты, автоматизировать задачи, создавать тексты, изображения и видео с помощью нейросетей, анализировать тренды и использовать ИИ для прогнозирования. Программа подходит специалистам из разных областей и помогает внедрять ИИ-инструменты в рабочие процессы, повышать эффективность и разрабатывать собственные проекты. Обучение рассчитано на начинающих и построено на практических сценариях.
  • Обучение работе с ИИ

СММ-менеджер со знаниями нейросетей

Курс для тех, кто хочет освоить SMM с нуля и продвигать товары, бренды и услуги в социальных сетях. Студенты учатся разрабатывать стратегию продвижения, анализировать продукт и целевую аудиторию, составлять контент-план, создавать и размещать контент, общаться с аудиторией и оценивать эффективность активностей. В программе — особенности разных площадок, основы копирайтинга, графические и видео-редакторы, аналитика, нейросети и работа с рекламными инструментами. Практика помогает подготовить портфолио и начать работу SMM-менеджером.
  • Обучение работе с ИИ

Интернет-маркетинг с нейросетями

7-месячный онлайн-курс для тех, кто хочет освоить интернет-маркетинг с нуля и научиться продвигать продукты и бизнес в цифровой среде. На практике изучают разработку маркетинговой стратегии, анализ рынка и аудитории, SEO, контекстную рекламу и PPC, SMM, контент, рассылки, лендинги и CMS, CPA-инструменты, аналитику и сквозные метрики. Студенты работают с Яндекс Метрикой, Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс Директом, ВКонтакте, Tilda и другими сервисами. В программе — реальные задачи, курсовая работа и финальный проект для портфолио; преподаватели-практики помогают развивать навыки и готовиться к работе интернет-маркетологом.
  • Обучение работе с ИИ

Фабрика контента: от мобильной съемки до нейросетей

Получите востребованную профессию уже сегодня. Научим снимать и обрабатывать стильные фото и видеоконтент на телефон. Практика со съемкой на курсе + сильное портфолио. Вы начнете сотрудничать с брендами и блогерами уже во время обучения.
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • Обучение работе с ИИ
  • Старт 9 октября
Показать всё Скрыть
Профессия Для новичков

Аналитик данных

Профессия Аналитик данных, онлайн курсы для начинающих с опытным наставником. Получи востребованную профессию "Аналитик данных" за 8 месяцев.
  • Домашние задания с проверкой
Для новичков

Комплект курсов MongoDB для разработчиков и DevOps и NoSQL. Нереляционные базы данных

«MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации. «Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы.
  • Сертификат
Для новичков

Комплект курсов 1С-разработчик с нуля и Системный аналитик с нуля

«1С-разработчик с нуля»: Стань разработчиком 1С и познакомься с платформой 1С:Предприятие. Научись разрабатывать действительно полезные для бизнеса решения и освой востребованную профессию. «Системный аналитик с нуля»: Стань системным аналитиком с нуля и научись превращать бизнес-идеи в чёткие технические решения. Освой сбор и анализ требований, моделирование процессов и проектирование IT-систем, чтобы создавать продукты, которые действительно решают задачи бизнеса.
  • Сертификат
Расширенный фильтр
Все категории
Аналитика и Data Science 510
ИИ и нейросети
244
Аналитика данных и BI
119
Data Science и машинное обучение
89
Продуктовая и бизнес-аналитика
78
Инженерия данных
34
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 170 курсов

Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.

Почему именно сейчас

Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.

Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.

С чего начать новичку

Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:

  • SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
  • Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
  • Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
  • Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
  • Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.

Как устроены курсы онлайн

Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.

Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.

Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.

Сколько длится обучение и как смотреть на цену

Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.

Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.

Что должен включать качественный курс

  1. SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
  2. Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
  3. Базовая статистика и A/B-тесты.
  4. Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
  5. Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.

Как выбрать школу

Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.

Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.

Промокод скопирован