Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 16-30 из 325
Активны:
Нейросети для работы
- Обучение работе с ИИ
Нейросети на практике
Курс по ИИ подойдет специалистам из любой сферы: вы научитесь применять нейросети в своих задачах, ускорять рутину, готовить тексты, автоматизировать процессы и освобождать время на действительно важное
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление
Курс «Основы бизнес-аналитики и аналитическое мышление» предназначен для людей, интересующихся анализом данных и принятием обоснованных бизнес-решений. В рамках этого курса участники изучают основные концепции и инструменты бизнес-аналитики, а также развивают аналитическое мышление. Курс включает в себя обучение методам сбора, обработки и визуализации данных, анализу трендов, выявлению бизнес-проблем и поиску оптимальных решений на основе данных
- Сертификат
Продуктовая аналитика: анализ рынка и эффективное развитие бизнеса
Курс создан с целью научить участников принимать обоснованные продуктовые решения на основе данных о рынке, пользователях и поведении аудитории. Вы освоите весь путь продуктового исследования и аналитики: от формулирования и проверки гипотез до анализа ключевых метрик, проведения экспериментов, разработки концепции продукта, ценообразования и презентации результатов команде или заказчику
- Сертификат
Технологии искусственного интеллекта
Технологии искусственного интеллекта
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Excel academy + Power BI для анализа данных
Научим использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel, что повлияет на вашу производительность и скорость решения аналитических задач. 3 месяца обучения - Научитесь работать с таблицами Excel и Google, визуализировать данные на практике курса - Освоите сложные отчеты и научитесь прогнозировать, применять скрипты и писать макросы для экономии своего времени - Станете использовать свое рабочее время эффективно: автоматизируете рабочие процессы
- Старт 29 сентября
Маркетолог-аналитик
Программа «Маркетолог-аналитик» подходит для желающих разобраться в тонкостях современного маркетинга. Умение пользоваться методами аналитики позволяет маркетологу принимать продуманные и выгодные стратегические решения. В рамках курса «Маркетолог-аналитик» изучаются различные методы аналитики, современные инструменты в работе маркетолога, методики анализа и сбора данных
Бизнес-аналитик. Московский диплом
Бизнес-анализ – это процесс сбора, анализа и обработки данных о бизнесе с помощью специфических IT-программ с целью интерпретации и использования для решения поставленных задач и потребностей компании. Специалист бизнес-аналитик для выполнения своих профессиональных задач должен при помощи IT-методов бизнес-анализа полноформатно выявлять потребности и желания клиентов и достигать поставленных целей в положенный диапазон времени. Данная профессия занимает высокую позицию востребованности в современных бизнес-решениях. Цель обучения данной программы профессиональной переподготовки для бизнес-аналитиков – сформировать грамотные навыки в сфере бизнес-аналитики, научить слушателей курса на основе информации выявлять проблемы бизнеса и составлять стратегический прогноз для доходного бизнес-роста.
Нейросети: практические инструменты
Сегодня искусственный интеллект — это такой же рабочий инструмент, как компьютер или интернет. Задача современного специалиста — научиться интегрировать нейросети в профессиональную деятельность для достижения максимального результата. Цель программы — сделать вас практиком, который уверенно применяет ИИ для решения реальных задач: от создания контента и анализа данных до автоматизации процессов и повышения личной эффективности.
- Обучение работе с ИИ
Аналитик данных 2. 0
300+ часов обучения — всё, что нужно для уверенного старта в аналитике
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
8 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Веб-аналитика с Яндекс. Метрикой
Прокачайся в веб-аналитике на интенсиве с реальным проектом от РБК
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
6 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Питон: продвинутый курс, 2 ступень.
Второй продвинутый курс программирования на «Питоне». Ребенок освоит мобильную и веб-разработку, анализ данных и машинное обучение.
Русский язык. Подготовка к ВсОШ и Вузовским олимпиадам
Курс в записи. Данный курс готовит к крупным олимпиадам по русскому языку и лингвистике: Вс. ОШ, «Ломоносов», «Высшая проба», Традиционная олимпиада по лингвистике, лингвистический конкурс Турнира им. М. В. Ломоносова, олимпиада РГГУ по русскому языку, Устная олимпиада по лингвистике. На занятиях мы решаем реальные олимпиадные задачи прошлых лет, систематизируем знания по общей лингвистике и русистике, развиваем навыки анализа языковых единиц разных уровней. Учащиеся исследуют языковые факты, сравнивают русский язык с другими языками, знакомятся с современными областями языкознания. Курс состоит из 22 занятий и 159 заданий, 3 из которых с ручной проверкой – их проверят преподаватель и методисты.
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Точные цифры уточняйте у школы. Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14: короткий интенсив по SQL и полноценная профессия с менторским сопровождением и карьерным центром несопоставимы по объёму. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован