RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели) от Karpov.сourses
Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
Сертификат
Для новичков
Персональный наставник
Вебинары и живые лекции
Уроки в видеоформате
Практика на реальных задачах
Домашние задания с проверкой
Сообщество студентов
3 часа в неделю
1 мес.
Старт 20 апреля
Обновлено 09 июня
Дополнительная категория:
301
Программа курса · 6 модулей
01
Разберём, как загрузить документ, обработать текст так, чтобы ассистент мог по нему искать, и подключить модель в удобном визуальном интерфейсе.
02
Покажем, как добавить готовые инструменты (например, получение погоды или других данных через API) и объясним, как работает Model Context Protocol.
03
Разберём, как добавить небольшие фрагменты JS или Python, чтобы управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели.
04
Покажем, как организовать последовательность работы ассистента: поиск данных, обработка моделью и выполнение инструментов. Подключим OpenAI functions и Ollama.
05
Разберём, как разбивать документы, хранить их в pgvector и обрабатывать запросы через FastAPI при помощи инструмента вайб-кодинга (Cursor).
06
Покажем, как настроить команды, webhook, авторизацию и работу через Ollama.
Промокоды
1
Нажмите «Получить» — код скопируется, откроется сайт школы
·
2
Заполните заявку на сайте школы — это засчитывает скидку
·
3
Введите код в поле при оформлении, если поля нет — назовите менеджеру
Лучшее предложение
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Промокод:
ADVCAKE
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Karpov.сourses
С 2020 годаKarpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.
184 000 〒*
259 000 〒
−29%