Бесплатные курсы от Нетологии. * Подробнее

Базы данных

Отображаются 1-15 из 18

Netology
Для профессионалов
Продвинутый SQL

Изучите продвинутый уровень SQL на курсе от Нетологии. Научитесь проектировать, администрировать и масштабировать базы данных, работать с триггерами и функциями в Postgre. SQL.

  • Сертификат
  • 6 нед.
  • В кредит от 16 020 〒/мес
Netology
SQL и получение данных

Изучите SQL на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте основы работы с базами данных, создание запросов и анализ данных за 2 месяца. Обучение с практическими заданиями и сертификатом. Начните карьеру аналитика данных с нуля.

  • Сертификат
  • 9 нед.
  • В кредит от 18 070 〒/мес
Топ продаж
Productstar
SQL с 0 для анализа данных

Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.

  • 2 мес.
Не изображения
Eduson.academy
Для новичков
SQL с нуля для анализа данных

Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.

  • Диплом
  • 1 мес.
  • В рассрочку от 22 180 〒/мес
Skillfactory
SQL для анализа данных
  • В рассрочку от 11 800 〒/мес на 12 месяцев
Skillbox
SQL для анализа данных

Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

  • 2 мес.
  • В кредит от 44 420 〒/мес
Skillbox
Для новичков
Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes

Вы научитесь работать с популярным решением для оркестровки контейнерных приложений. Напишете полноценную платформу на основе Kubernetes и подготовитесь к экзамену Certified Kubernetes Administrator.

  • 1 мес.
  • В кредит от 25 780 〒/мес
videoforme.ru
Онлайн-курсы SQL для аналитиков.

Научитесь управлять данными без разработчиков в СУБД. Используйте SQL-запросы, когортный анализ и Google Big. Query для аналитики данных: расчета продуктовых метрик, постановки и проверки гипотез

SF Education
Обработка и анализ данных в SQL

SQL - рабочая лошадка современного специалиста. Этот язык позволяет разговаривать с базами данных на ты и является неотъемлемой частью технического инструментария профессионала. Обучаем языку SQL с нуля до senior-уровня!

  • 1 мес.
Бруноям
SQL для анализа данных

За 2 месяца освоите MS SQL с нуля — и с его помощью сможете работать с данными и аналитикой без помощи разработчиков

  • 2 мес.
  • В рассрочку от 14 300 〒/мес
Slurm
PostgreSQL База

Практический курс по работе с СУБД Postgre. SQL.

  • В кредит от 46 800 〒/мес
Slurm
Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes

Узнаете, что именно мониторить, какие метрики собирать и как настраивать алерты для оперативного поиска и устранения проблем в кластере.

  • В кредит от 70 200 〒/мес
Slurm
Безопасность в Kubernetes

Как сделать проект на Kubernetes безопасным?

  • В кредит от 70 200 〒/мес
Slurm
Apache Kafka База

Изучите Apache Kafka под руководством опытных спикеров с АМА-сессиями, закрытым чатом и сертификацией.

  • В кредит от 78 000 〒/мес
Slurm
Kubernetes для разработчиков

На курсе вы познакомитесь с Kubernetes, научитесь правильно разрабатывать приложение под k8s и запускать его в кластере.

  • 6 мес.
  • В кредит от 117 000 〒/мес

Бесплатные курсы

Давайте разберем подробно, что вы изучите на курсах по базам данных и на что обратить внимание при выборе программы обучения.



Основные направления изучения:



1. Фундаментальные знания:
- Типы и структуры данных
- Нормализация баз данных
- Проектирование схем
- Модели данных (реляционные, NoSQL)
- ACID принципы
- Транзакции и их свойства



2. SQL и работа с данными:
- Базовый и продвинутый SQL
- Типы JOIN-операций
- Подзапросы
- Оконные функции
- Хранимые процедуры
- Триггеры и представления
- Оптимизация запросов



3. Системы управления базами данных:
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- Redis



4. Администрирование:
- Установка и настройка СУБД
- Управление пользователями
- Резервное копирование
- Восстановление данных
- Мониторинг производительности
- Безопасность данных



Важные критерии выбора курсов:



1. Практическая составляющая:
- Количество практических заданий
- Работа с реальными проектами
- Доступ к тестовым средам
- Возможность получить опыт на реальных данных



2. Преподавательский состав:
- Опыт работы в индустрии
- Актуальные знания технологий
- Опыт преподавания
- Доступность для вопросов



3. Программа обучения:
- Соответствие современным требованиям
- Полнота охвата материала
- Логическая последовательность тем
- Баланс теории и практики



4. Техническая поддержка:
- Наличие менторов
- Скорость ответа на вопросы
- Помощь в решении проблем
- Код-ревью



Что важно учесть при выборе:



1. Уровень подготовки:
- Для начинающих:
* Базовые курсы SQL
* Основы проектирования
* Простые запросы

- Для продвинутых:
* Оптимизация
* Администрирование
* Масштабирование



2. Формат обучения:
- Онлайн или офлайн
- Интенсивность занятий
- Гибкость расписания
- Длительность курса



3. Карьерные перспективы:
- Помощь в трудоустройстве
- Составление портфолио
- Подготовка к собеседованиям
- Стажировки



4. Дополнительные возможности:
- Сертификация
- Доступ к материалам после курса
- Участие в профессиональном сообществе
- Бонусные занятия



Рекомендации по выбору:



1. Определите цель обучения:
- Смена профессии
- Повышение квалификации
- Получение конкретных навыков
- Сертификация



2. Оцените свой уровень:
- Начальный (нет опыта)
- Средний (базовые знания SQL)
- Продвинутый (работа с БД)



3. Проанализируйте программу:
- Соответствие вашим целям
- Актуальность технологий
- Полнота материала
- Практическая применимость



4. Изучите отзывы:
- Выпускников курса
- Работодателей
- Профессионального сообщества



5. Оцените организационные моменты:
- Стоимость обучения
- Возможность рассрочки
- Удобство расписания
- Местоположение/формат



6. Проверьте техническое обеспечение:
- Наличие необходимого ПО
- Доступ к учебной среде
- Качество учебных материалов
- Техническая поддержка



Что вы получите после обучения:



1. Технические навыки:
- Проектирование баз данных
- Написание эффективных запросов
- Оптимизация производительности
- Работа с различными СУБД



2. Практический опыт:
- Работа с реальными проектами
- Решение типовых задач
- Отработка частых проблем
- Создание портфолио



3. Карьерные возможности:
- Junior DBA
- Database Developer
- Data Engineer
- SQL Developer



4. Профессиональное развитие:
- Сертификаты
- Портфолио проектов
- Профессиональные контакты
- Путь развития в профессии