Курсы по аналитике данных и BI онлайн

Курсы по Power BI и аналитике данных в Казахстане: программы МШП, Fin-analiz.kz и Academica.kz, зарплаты BI-аналитиков и дата-аналитиков в Казахстане в 2026 году.

Отображаются 16-27 из 27

Активны:

Отчетность и анализ маржинальности в обеспечении безубыточности. Видеокурс

. Отчетность — это процесс сбора, анализа и представления финансовой информации о деятельности компании. Она позволяет руководству компании принимать обоснованные решения и контролировать финансовые показатели. Маржинальность — это отношение прибыли к затратам. Если маржинальность положительная, то компания получает прибыль, если отрицательная — убытки. Для обеспечения безубыточной работы компании необходимо контролировать маржинальность и оптимизировать затраты. . . Видеокурс затрагивает основные аспекты отчетности и маржинальности, а также методы оптимизации затрат для достижения безубыточности компании, а также поможет разобраться, чем различаются бухгалтерский, налоговый и управленческий учет, какие элементы они включают в себя, как научиться читать показатели и какие данные входят в их состав. .

Аналитика HR-процессов: подбор, адаптация, обучение, вовлеченность, удержание. Мастер-класс

. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Управление персоналом (HR)-аналитика и работа с данными: от отчётов к управленческим решениям». . . HR-процессы не существуют по отдельности — это единая цепочка жизни сотрудника, где сбой на этапе адаптации аукнется текучестью через год, а проблемы с вовлеченностью незаметно подтачивают эффективность обучения, — и этот мастер-класс научит вас видеть эти скрытые связи. . . Вы разберёте реальный кейс «люди уходят» и на практике освоите главное правило аналитика: отличать случайные совпадения от настоящих причин, чтобы ваши выводы вели к конкретным действиям, а не к ложным выводам. Приходите, чтобы перестать гадать, почему уходят лучшие, и начать управлять каждым этапом жизненного цикла сотрудника на основе фактов. . . Что останется у участника после МК: Структура аналитического разбора HR-кейса: проблема, гипотезы, данные, выводы, действия.

Управление персоналом (HR)-аналитика и работа с данными: от отчётов к управленческим решениям. Мастер-класс

. Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 11. 00 до 14. 00 . Даты: 21. 09; 1. 10; 5. 10; 15. 10. . . . . В эпоху, когда кадровые решения всё чаще требуют точности, а не интуиции, этот мастер-класс становится навигатором в мире цифр и человеческого капитала, превращая разрозненные отчёты в мощный рычаг управления бизнесом. . . Мы не просто учим строить графики — мы даём ключ к расшифровке скрытых сигналов текучести, эффективности найма и реального уровня вовлечённости, чтобы каждая ваша гипотеза обретала железобетонное подтверждение в данных. Здесь вы перестанете быть заложником «сырых» таблиц и научитесь задавать правильные вопросы, выстраивая карту метрик от хаоса к стройной системе, а затем и к конкретным действиям, которые меняют судьбу команды. . . Особенность нашего подхода — в полном погружении в живой кейс: от первой гипотезы до готового дашборда, который станет вашим компасом для принятия смелых и взвешенных управленческих решений. . . Приходите, чтобы обрести язык, на котором говорят финансы и HR, и сделать свои кадровые стратегии не просто отчётными, а по-настоящему прогностическими. . . Какие рабочие материалы вы заберете в работу:. . . Шаблон аналитического вопроса. Карта HR-метрик и источников данных. Чек-лист качества данных. Шаблон разбора HR-кейса. Макет дашборда или аналитической записки.

Управление персоналом (HR) в цифровой среде: аналитика и автоматизация. Онлайн-интенсив

. В условиях высокой турбулентности рынка и жесткой конкуренции за таланты классический HR перестает быть просто функцией администрирования. . . Современный бизнес требует от HR-директоров и их команд прозрачности процессов, скорости принятия решений и способности доказывать влияние людей на финансовые показатели компании (ROI). . . Программа «Управление персоналом (HR) в цифровой среде: аналитика и автоматизация» — это стратегический курс, созданный для руководителей, которые готовы отказаться от интуитивного управления и выстроить системную, технологичную HR-функцию.

Влияние клиентского сервиса на прибыль. Мастер-класс

. Превратите клиентский сервис из «расходной статьи» в главный драйвер роста выручки вашей компании. . . . В то время как многие организации продолжают бороться с затратами на поддержку, визионеры рынка уже успешно монетизируют клиентский опыт, кратно увеличивая маржинальность. Игнорирование качества обслуживания обходится бизнесу дороже, чем кажется: это прямые потери от оттока и неоправданно высокий бюджет на привлечение новой аудитории. . . Мы приглашаем вас на мастер-класс, который изменит ваше отношение к сервису. Мы заменим общие рассуждения о «заботе» на конкретные финансовые модели, метрики LTV и стратегии, которые гарантированно увеличивают прибыль вашей компании. . . Количество мест ограничено.

Финансовая модель: стандарты, допущения и точное прогнозирование. Мастер-класс

. Инвесторы и кредитные комитеты видят десятки финансовых моделей еженедельно. 90% из них отклоняются не из-за слабой бизнес-идеи, а из-за нереалистичных допущений, логических нестыковок и игнорирования отраслевых стандартов. . . На этом мастер-классе мы разберем, как правильно собрать и обосновать входные данные, чтобы ваша финансовая модель стала не просто таблицей в Excel, а мощным инструментом защиты проекта и привлечения финансирования. . . Количество мест ограничено.

Маржинальная прибыль. Точка безубыточности. Видеокурс

. Маржинальная прибыль или маржинальный доход — один из ключевых показателей финансового состояния компании, определяющий уровень развития, возможности, инвестиционную привлекательность и ее устойчивость на рынке. Она также является основой для определения точки безубыточности, которая очень важна для формирования корректных планов продаж и производства. Расчет минимального уровня выручки и стоимости товара, в свою очередь, является необходим условием для принятия стратегических решений при планировании. . . Видеокурс затрагивает темы анализа безубыточности и основных ошибок при его проведении, принимая во внимание отраслевую специфику компаний. Материал также отвечает на вопросы о том, какое место управление маржинальной прибылью занимает в системе бюджетирования организации и как оно влияет на ассортимент предложений. .

Бизнес-план: база для построения финансовой модели. Мастер-класс

. Финансовая модель в Excel не работает, если в ее основе лежит хаос. Инвесторы и кредиторы смотрят не только на итоговые цифры, но и на логику, которая за ними стоит. Ваш бизнес-план — это ДНК проекта, и именно он определяет, будет ли ваша финансовая модель убедительной, защищенной и реалистичной. . . На этом практическом мастер-классе мы разберем архитектуру идеального бизнес-плана: как собрать, структурировать и подготовить данные, чтобы они стали надежной базой для оцифровки вашего проекта. . . Количество мест ограничено.

Сквозная аналитика производства: от план-факта и КПЭ до цифровой трансформации и ИИ. Мастер-класс

. Это не лекция о «красивых графиках». Это практический интенсив по построению замкнутого контура управления эффективностью. Мы пройдем весь путь: от глубокого факторного анализа отклонений до прагматичной дорожной карты внедрения искусственного интеллекта с четким расчетом окупаемости. . . Если это про вас, ваша компания управляется по инерции, а не по данным. Пора выстроить сквозную, прозрачную и цифровую систему аналитики, которая связывает план продаж с реальной экономикой цеха. . . Количество мест ограничено.
  • Обучение работе с ИИ

От HR-отчётности к HR-аналитике. Мастер-класс

. Внимание! Вы можете посетить полный курс «Управление персоналом (HR)-аналитика и работа с данными: от отчётов к управленческим решениям». . . В современном бизнесе умение превращать сухие цифры отчётности в точные управленческие решения становится критическим преимуществом, и этот мастер-класс научит вас именно этому — задавать правильные аналитические вопросы, строить проверяемые гипотезы и видеть за статистикой живые процессы. . . Вы не просто освоите логику от описательной до предиктивной аналитики, но и сразу примените её к своей рабочей задаче, чтобы перестать гадать и начать управлять кадрами на основе доказательств. . . Приходите, чтобы сделать свои HR-решения прозрачными, обоснованными и по-настоящему результативными. . . Что останется у участника после МК: Шаблон: HR-проблема - > аналитический вопрос - > гипотезы - > нужные данные.
Квалификация Удостоверение ПК Для новичков

Анализ данных и оптимизация процессов на основе аналитики. Повышение квалификации

. «Данные — это новая нефть! ». Клайв Хамби. . . «А данные сегодня, если хотите, — это новая нефть, золото, платина XXI века». Михаил Мишустин. . . По прогнозам Gartner, ведущего международного эксперта сфере ИТ, темп быстрорастущего рынка process mining к 2030 году составит более 30%. . . Компании в самых разных отраслях обращаются к process mining для того, чтобы улучшить свою деятельность и оставаться конкурентоспособными во все более цифровом мире. . . Технология process mining позволяет извлекать бизнес-процессы на основе цифровых следов, остающихся в ИС предприятия. В отличие от традиционных методов сбора данных о процессе (опросы сотрудников, ручные замеры времени и т. д. ), получаемые модели извлекаются практически мгновенно и являются точными цифровыми двойниками процесса. . . Семинар является ответом на растущий во всем мире спрос на квалифицированных специалистов в области цифрового анализа процессов. Она предоставляет слушателям возможность не только освоить основы process mining, но и стать экспертами в данной области, способными внедрять инновационные методы в своих организациях. . . Курс будет в равной степени полезен ит-специалистам, бизнес-аналитикам, директорам по развитию и специалистам в области процессного управления. .

Стратегия и ИИ-аналитика рынка нового поколения . Мастер-класс

. В современной цифровой экономике интуиция и долгие исследования больше не работают. Успех продукта определяется скоростью принятия решений, точностью данных и способностью адаптироваться. . . Этот интенсивный мастер-класс даст вам готовый, практический инструментарий для трансформации из классического менеджера в современного Владельца продукта/Product Owner, вооруженного силой искусственного интеллекта. . . Вы научитесь не просто «использовать нейросети», а встраивать их в стратегию, Agile-процессы и анализ рынка для кратного роста ценности вашего продукта. . . Количество мест ограничено.
  • Обучение работе с ИИ

Курсы по Power BI и аналитике данных в Казахстане представлены преимущественно локальными учебными центрами, а не только международными онлайн-школами. Школа программирования (МШП) в Алматы ведёт курс Power BI для начинающих с беспроцентной рассрочкой от 3 до 9 месяцев. Fin-analiz.kz специализируется на прикладном Power BI Desktop: подключение к источникам данных, построение визуализаций и расширенная работа с DAX. Advantage Education проводит очные курсы Power BI и SQL в Алматы и Астане. Academica.kz даёт более широкую программу аналитики данных с нуля — Excel, SQL, Power BI и Python в одной последовательности. EY Digital Academy с офисом в Алматы держит корпоративные тренинги по визуализации данных для действующих сотрудников компаний.

Локальный формат: очно, онлайн и в рассрочку

В отличие от чисто онлайн-школ, часть казахстанских курсов по BI совмещает офлайн-занятия в Алматы и Астане с онлайн-форматом для остальных регионов — это удобно тем, кто хочет живую практику с преподавателем, но не готов переезжать в столицу. Беспроцентная рассрочка на 3–9 месяцев у большинства школ снижает порог входа для тех, кто не готов платить всю сумму за курс сразу.

ШколаКурсФормат
МШП, АлматыPower BI для начинающихрассрочка 3–9 мес.
Fin-analiz.kzPower BI Desktop, DAXуточняется на сайте школы
Academica.kzАналитика данных: Excel, SQL, Power BI, Pythonуточняется на сайте школы

Зарплаты аналитиков данных и BI в Казахстане

По исследованию рынка труда в сфере данных, средняя зарплата в направлении Data Analysis — 857 485 тенге, медиана — 650 000 тенге; в BI показатели почти совпадают: в среднем 726 639 тенге, медиана также 650 000 тенге. «Медианный респондент» исследования — это middle-аналитик с зарплатой около 700 000 тенге, работающий в финтех-компании. За последние три года средняя зарплата в этой сфере выросла примерно на 40% — заметно быстрее инфляции, что говорит о реальном, а не только номинальном росте дохода специалистов.

Полезно знать. Зарплаты в BI и Data Analysis в Казахстане практически совпадают по медиане (650 000 тенге), поэтому выбор между направлениями стоит делать не по деньгам, а по интересу: BI больше про регулярные дашборды и автоматизацию отчётности, Data Analysis — про более разовые, глубокие исследования данных под конкретный вопрос бизнеса.

Кому подходят такие курсы

Программы вроде курса МШП или Academica.kz подходят офисным сотрудникам, финансистам и маркетологам с опытом работы в Excel, которые хотят перейти на системную работу с данными без глубокого программирования. Более практичные узкие курсы, такие как Fin-analiz.kz, подойдут тем, кто уже знаком с основами Power BI и хочет углубиться в DAX и продвинутую визуализацию для конкретных рабочих задач.

Стабильный рост зарплат в BI и аналитике данных на протяжении нескольких лет подряд — сигнал, что это не разовый тренд, а устойчивое направление на рынке труда Казахстана, подкреплённое реальным спросом со стороны финтеха, банков и ритейла.

Промокод скопирован