Data engineer от 6 месяцев — глубокое обучение
Долгие онлайн-курсы по data engineer от 6 месяцев. Глубокая профессиональная подготовка с нуля. Каталог 2026 года.
Отображаются 1-15 из 35
Data Scientist + ИИ
Обучайтесь с господдержкой за 300 ₽ в месяц и получите два IT-диплома за 10 месяцев
Комплект курсов Python Advanced. Продвинутый курс и Data Science с нуля
«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы. «Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
- Выдаётся сертификат
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Data Science
Расскажем, как автоматизировать и оптимизировать бизнес-процессы и как решать реальные задачи
Data Scientist for testers QA (для фида)
Познакомитесь с основами Data Science и сможете успешно стартовать в популярной IT-профессии. Изучите технологии и инструменты, которые помогут обрабатывать большие объемы данных и превращать их в полезные для бизнеса дашборды.
- Персональный наставник
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Онлайн-курс Data Scientist
Поможем построить карьеру в Data Science. За 8 месяцев изучите все инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные
- Персональный наставник
Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист
«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Выдаётся сертификат
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Инженер данных
Научитесь разрабатывать архитектуру данных и освоите проектирование пайплайнов. Узнаете, как создавать витрины и хранилища. Добавите в портфолио 9 проектов.
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Онлайн курс «Data Scientist» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 9 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение Data Science с нуля онлайн.
Инженер данных с нуля
Обучение на инженера данных для начинающих специалистов.
Расширенный фильтр
Обучение Data Science: курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения
Data Science стал одной из самых востребованных профессий в современном мире. Этот многофункциональный и многогранный профиль объединяет в себе знания из области статистики, программирования и бизнес-анализа. Для тех, кто хочет начать карьеру в Data Science или улучшить свои навыки, существует множество ресурсов для обучения. В этом обзоре мы рассмотрим лучшие курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения Data Science.
Лучшие курсы по Data Science:
- "Data Science Specialization" от Coursera (от Johns Hopkins University)
- Описание: Эта специализация включает в себя 10 курсов, которые покрывают все аспекты Data Science, начиная от основ программирования на Python и заканчивая машинным обучением и статистическим анализом.
- Длительность: 10 месяцев
- "Machine Learning" от Stanford University (на платформе Coursera)
- Описание: Курс от одного из лидеров в области машинного обучения, профессора Эндрю Нга, который предоставляет глубокое понимание основ машинного обучения и его практическое применение.
- Длительность: 3 месяца
- "Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp" от Udemy
- Описание: Курс охватывает основы программирования на Python, библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy) и введение в машинное обучение.
- Длительность: 6 недель
Бесплатные вебинары и онлайн-курсы:
- IBM Data Science Professional Certificate (на платформе Coursera)
- Описание: Этот курс предоставляется бесплатно и покрывает основы Data Science с использованием инструментов IBM, таких как Watson Studio, Jupyter и другие.
- Длительность: 9 месяцев
- "Introduction to Data Science" от edX
- Описание: Введение в основы Data Science, методы анализа данных и практические навыки работы с большими объемами данных.
- Длительность: 4 недели
- "Data Science Fundamentals for Marketing and Business Professionals" от Coursera (от UCI)
- Описание: Курс предназначен для профессионалов в области маркетинга и бизнеса и включает в себя базовые навыки работы с данными для принятия бизнес-решений.
- Длительность: 2 месяца
Дополнительные материалы для самостоятельного изучения:
- "Data Science Handbook" автора Jake VanderPlas
- Описание: Электронная книга, которая предлагает практические руководства и решения по Data Science с использованием Python.
- Kaggle
- Описание: Платформа для соревнований по анализу данных, где можно практиковаться, участвуя в реальных задачах и обмениваясь опытом с профессионалами.
- DataCamp
- Описание: Интерактивная платформа с курсами по Data Science, где можно на практике освоить инструменты и методы анализа данных.
Выбрав один или несколько из этих ресурсов для обучения, вы сможете освоить ключевые навыки и знания в области Data Science. Независимо от вашего уровня начальных знаний, эти ресурсы предоставят вам все необходимое для успешной карьеры в этой перспективной области. Удачи в обучении!
Длительные курсы по data engineer от 6 месяцев — это полноценные программы профессиональной подготовки. Подходят для смены карьеры или выхода на новый уровень с нуля.
Большой срок обучения позволяет освоить не только базу, но и продвинутые темы, выполнить несколько проектов для портфолио и подготовиться к трудоустройству.