Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн в Казахстане: SQL, Python, Power BI с нуля. Менторы, реальные проекты и помощь с трудоустройством в IT Алматы и Астаны.
Отображаются 1-15 из 507
Активны:
Нейросети для HR
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Инженер по тестированию
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
1С-аналитик
Курс «1С-аналитик»: старт в профессии через 4 месяца, 30 заданий с проверкой, вебинары с экспертами и карьерная поддержка. Диплом Нетологии и свидетельство 1С.
- Сертификат по завершении
Аналитик BI
Курс Нетологии «Аналитик BI». Научим использовать ИИ в работе. Освойте Tableau и Power BI, соберёте до 8 проектов. 12 вебинаров, встречи с аналитиками AW BI и консультации экспертов.
- Сертификат по завершении
Инженер по ручному тестированию
«Инженер по ручному тестированию» от Нетологии — старт в ИТ уже через 2 месяца. 20+ проектов, API-тестирование, карьерная поддержка. Эксперты из VK и Т-Банка.
- Сертификат по завершении
ИИ-инженер
Курс для специалистов с опытом в ML и Python. Научитесь строить RAG-системы, разрабатывать AI-агентов, оркестрировать LLM и выводить ИИ-сервисы в продакшен с мониторингом и контролем качества.
ML-инженер
Курс «ML-инженер» для начинающих от Яндекс Практикума. В процессе обучения профессии Machine Learning Engineer научитесь создавать собственные модели ML и обучать нейронные сети.
Финансовое моделирование
Моделирование - неотъемлемый навык финансиста, который так или иначе требуется на большинстве позиций. Обучаем построению финансовых моделей с нуля! 2 месяца обучения - С нуля освоите финансовое моделирование — востребованный инструмент в сфере финансов и аналитики - Научитесь строить базовые финансовые модели для оценки бизнеса и выявлять факторы, влияющие на финансовые показатели компании - Повысите профессиональный уровень, что приведет к эффективному решению бизнес-задач и продвижению в карьере
Кадастровый инженер. Обучение 6 мес. Диплом Москвы!
Диплом о профессиональной переподготовке, разрешающий практику. Рассрочка 0%
Онлайн-курс Инженер по тестированию
За 6 месяцев освоите ручное тестирование. Курс включает мобильное тестирование и первые шаги в автоматизации на Python — чтобы вы сразу выделялись на старте и росли в профессии быстрее.
- Персональный наставник
HR-аналитика
Курс для HR-специалистов, которые хотят научиться работать с данными и принимать решения на их основе.
Расширенный фильтр
Аналитика данных и Data Science — одни из самых быстрорастущих направлений IT в Казахстане. Kaspi, Halyk, Beeline, Kolesa Group, Chocolife и десятки других крупных продуктов активно нанимают аналитиков. Junior-аналитик в Алматы и Астане стартует от 400 000 ₸, middle 800 000–1 300 000, senior и Data Scientist выходят на 1 800 000 ₸ и выше.
Почему именно сейчас
Казахстанский рынок быстро переходит в data-driven: компании строят собственные BI-системы, открывают отделы аналитики, внедряют A/B-тесты. Astana Hub, приток международных инвестиций и цифровизация госсектора создают постоянный спрос на специалистов, умеющих работать с данными.
Отдельная ниша — удалённая работа на западные продуктовые команды с оплатой в долларах. Для неё нужны английский B1+, SQL, Python и качественный pet-проект на GitHub. Всё это даёт хороший курс с менторской поддержкой.
С чего начать новичку
Если выбираете аналитику с нуля, двигайтесь по такой траектории:
- SQL. Основа всего. Начните с него — через месяц уже сможете решать задачи на собеседованиях.
- Python + pandas. Чтение и чистка данных, визуализация, базовая автоматизация.
- Power BI или Tableau. Один инструмент на выбор — тот, который чаще встречается в вакансиях вашего города.
- Статистика. Базовая вероятность, доверительные интервалы, A/B-тесты, метрики качества моделей.
- Machine Learning (опционально). Для перехода в Data Science: scikit-learn, базовые алгоритмы регрессии и классификации.
Как устроены курсы онлайн
Курс — это обычно 4–12 месяцев обучения в зависимости от специализации. Внутри: видеолекции, практика на реальных датасетах, разбор решений ментором, групповые проекты, итоговая дипломная работа. В сильных школах есть карьерный модуль: симуляция кейс-интервью, помощь с резюме, доступ к партнёрским вакансиям.
Крупные российские онлайн-школы (Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, GeekBrains, Skillfactory) принимают студентов из Казахстана на тех же условиях, что и российских. Весь процесс идёт удалённо: лекции, практика, ревью кода, защита диплома через видеосвязь.
Лайфхак. Если планируете работать на международные продуктовые команды, выбирайте курсы с документацией, кейсами и code review на английском. Это сэкономит месяцы дополнительной подготовки к интервью.
Сколько длится обучение и как смотреть на цену
Программа Junior-аналитика занимает 4–8 месяцев, Data Science — 10–14. Разброс цен большой: от короткого интенсива по SQL до полноценной профессии с менторским сопровождением и карьерным центром. Условия оплаты у каждой школы свои, смотрите их на странице конкретного курса.
Бесплатные материалы тоже есть — на YouTube, в открытых университетах, в Яндекс Практикуме (первые модули). Они подходят, чтобы попробовать аналитику на вкус. Для трудоустройства одного бесплатного курса обычно мало.
Что должен включать качественный курс
- SQL в большом объёме с практикой на реальных датасетах.
- Python для данных: pandas, визуализация, чистка, джойны.
- Базовая статистика и A/B-тесты.
- Минимум 2 проекта в портфолио к выпуску.
- Карьерный модуль с прицелом на казахстанский рынок и удалённый формат.
Как выбрать школу
Сравнивайте курсы по трём параметрам: качество обратной связи (живой ментор vs автопроверка), актуальность стека (PostgreSQL 16+, Python 3.12+, современные BI-инструменты) и реальные кейсы выпускников за последние 12 месяцев. Отзывы старше двух лет почти не показательны.
Казахстанские продуктовые команды переходят на data-driven быстрее, чем рынок успевает готовить специалистов. Junior-аналитик с уверенным SQL и базой статистики получает оффер за 2–3 месяца поиска, и это редкий случай, когда вход в IT занимает не год, а полгода. Цифры правят всем, и те, кто умеет с ними работать, рынку нужны всегда.
Промокод скопирован