Курсы Python в Казахстане: как выбрать программу под свою цель

Один человек хочет сделать свой первый веб-сервис, другой устал вручную разбирать отчёты серверов. Оба ищут курсы Python, но программы им нужны разные. Первому подойдёт профессия разработчика с фреймворком, второму хватит короткого курса Python для инженеров. Поэтому выбор начинается с цели, а уже потом смотрят школы, срок и документ.

Python — язык программирования общего назначения. На нём пишут серверную часть сайтов, скрипты для рутинных задач, автотесты и расчёты с данными. Язык один, а программы обучения под эти задачи заметно отличаются. Ниже разберём пять целей и покажем, какие программы под каждую есть на витрине сайта сейчас.

Пять целей, ради которых учат Python

Почти любой запрос «курсы Python» сводится к одной из пяти целей. От цели зависит всё остальное: объём программы, нужен ли фреймворк, сколько времени уйдёт.

Если вы пока не знаете свою цель, это тоже нормальная отправная точка. Для такого случая есть короткие курсы основ языка. Они дают первое представление о коде и помогают понять, нравится ли вам программировать, до того как вы вложите в обучение полгода и больше.

Что сейчас на витрине по Python

На странице курсов Python на витрине сайта сейчас около 70 программ от 18 школ. Больше всего программ у Яндекс Практикума, у Merion Academy, у Нетологии и у Slurm, чуть меньше у Eduson Academy. У остальных школ от одной до трёх программ.

Цифры по полке помогают понять, из чего вы выбираете:

• профессий около полутора десятков, курсов немного больше, у остальных программ тип в карточке не указан;
• для начинающих отмечены 24 программы, для специалистов всего три;
• отметка «с трудоустройством» стоит у трёх программ.

Отсюда первый вывод. Полка Python в основном рассчитана на новичков. Если вы уже пишете код и хотите углубиться, программ для вас меньше, и искать их стоит по конкретной задаче: фреймворк, работа с API, автотесты.

Широкий выбор есть у Eduson Academy. Там на одной полке стоят курс основ Python, профессия Python-разработчика с изучением языка с нуля, fullstack-программа на Python и профессия автотестировщика на Python. Если вы хотите увидеть, как одна школа разводит разные цели по разным программам, начните с них.

Профессия или короткий курс: в чём разница на деле

Слово «профессия» в каталоге означает длинную программу. Она ведёт от нуля до уровня, с которым можно откликаться на вакансии младшего разработчика. В ней обычно несколько блоков: сам язык, базы данных, фреймворк, работа с системой контроля версий Git, итоговый проект. Git — это инструмент, который хранит историю изменений кода и позволяет работать над проектом вместе с другими.

Короткий курс решает одну задачу. Например, научиться писать скрипты для обработки файлов или разобраться с Django, если язык вы уже знаете. Такой курс дешевле профессии и заканчивается быстрее. Но он предполагает, что остальное вы уже умеете или освоите сами.

Простой пример. Системный администратор хочет автоматизировать выгрузку логов и отправку уведомлений. Ему не нужна профессия с базами данных и фреймворком для сайтов. Ему подойдёт курс Python для инженеров. А человеку из продаж, который решил сменить сферу, короткого курса будет мало: ему нужна длинная программа с проектами, где материал выстроен от простого к сложному.

Ещё одно различие касается обратной связи. В профессии обычно больше проверяемых заданий и итоговый проект, который можно показать работодателю. В коротком курсе заданий меньше, и они ближе к упражнениям.

Python для инженеров и администраторов

Эта цель часто остаётся незамеченной, хотя под неё на витрине есть отдельные программы. Инженеру или администратору Python нужен как инструмент. С его помощью он проверяет состояние серверов, разбирает логи, запускает рутинные операции по расписанию.

У Slurm большая часть программ по Python рассчитана на инженеров. В описании курса для инженеров — библиотеки Python, решение DevOps-задач и правила поддерживаемого кода. DevOps — это подход, при котором разработка и эксплуатация систем работают вместе, а рутинные операции автоматизируют. У той же школы есть курс по работе с API и фреймворками для тех, у кого уже есть опыт в Python, курс про чат-ботов на основе языковой модели и курс основ языка для новичков.

Если вы администрируете серверы или работаете с инфраструктурой, посмотрите на эти программы. Они короче профессии разработчика и сразу приводят к задачам вашей работы.

Курс Python для инженеров стоит на полке Slurm в нескольких вариантах. Если выбираете между ним и другими программами по Python, сравните их по двум признакам: какие задачи разбирают на практике и кому курс адресован. Если в описании упомянуты поддерживаемый код и библиотеки, курс учит писать скрипты, которые потом сможет прочитать и поправить коллега.

Сайты и серверная часть: где нужен Django

Если ваша цель — разработка, то вам нужна серверная часть. Так называют программу, которая работает на сервере: принимает запросы от браузера, обращается к базе данных и отдаёт ответ. Например, когда вы оформляете заказ в интернет-магазине, серверная часть проверяет наличие товара и сохраняет заказ.

Для такой работы на Python часто используют фреймворк Django. Фреймворк — это готовый каркас приложения, в котором уже решены типовые задачи: маршруты страниц, работа с базой, вход пользователей. Разработчик пишет только свою логику. Поэтому Django часто встречается в программах Python-разработчика, а на полке есть и отдельные курсы по нему.

На витрине под эту цель есть несколько вариантов:

• профессии Python-разработчика у Eduson Academy и ProductStar, программа Eduson Academy ведёт от изучения языка с нуля;
• fullstack-программа на Python у Eduson Academy, где учат полной разработке веб-проекта, от серверной части до интерфейса.

Программы Eduson Academy показаны выше и собраны в подборке под статьёй. В их карточках указан диплом. Если вы ещё выбираете между Python и другими языками для веб-разработки, прочитайте, как стать веб-разработчиком: там разобраны все части этой работы.

У ProductStar на полке две программы: курс и профессия Python-разработчика. У профессии стоит отметка «с трудоустройством». Что стоит за этой отметкой, уточняйте в договоре: какая помощь входит и при каких условиях.

Автотесты и анализ данных: Python как второй навык

В двух направлениях Python нужен не сам по себе, а вместе с другой профессией.

Первое — автоматизация тестирования. Автотест — это программа, которая сама проверяет, правильно ли работает продукт. Например, открывает страницу входа, вводит пароль и сверяет результат с ожидаемым. Профессия автотестировщика на Python есть у Eduson Academy, в карточке указан срок три месяца. Но начинать с автотестов без основ тестирования сложно. Как выбрать между ручным тестированием и автотестами, разобрано в статье о курсах тестировщика в Казахстане.

Второе — анализ данных. Здесь Python служит инструментом для расчётов, таблиц и графиков. На общей полке есть программы Python для анализа данных, например у Яндекс Практикума. Сама профессия шире языка: статистика, базы данных, визуализация. Подробнее о ней в статье о том, как устроена работа в Data Science. Для аналитика ещё пригодится язык запросов к базам данных, и с него удобно начать параллельно: вот первые шаги в SQL.

Если основы языка вы уже знаете

Программ для тех, кто уже пишет на Python, на полке мало: отметка «для специалистов» стоит всего у трёх. Поэтому здесь удобнее искать не по уровню, а по задаче, которую вы хотите решить следующей.

Несколько примеров того, что есть на витрине:

• у Slurm курс по работе с API и фреймворками прямо адресован тем, у кого уже есть опыт в Python;
• у Eduson Academy профессия автотестировщика на Python подойдёт, если вы решили уйти в тестирование; какой уровень языка нужен на старте, уточните по программе.

Если вы изучали Python самостоятельно, по книгам и бесплатным урокам, проверьте себя перед покупкой курса для специалистов. Откройте его программу и посмотрите на первый модуль. Если темы оттуда вам знакомы, курс подойдёт. Если половина слов непонятна, выгоднее сначала пройти короткий курс основ, чем застрять на третьей неделе продвинутой программы.

Другой вариант для опытных — курс про чат-ботов на основе языковой модели у Slurm. Языковая модель — это нейросеть, которая понимает и пишет текст. Такой курс учит встраивать её в свои программы. По описанию, на нём собирают приложение с языковой моделью, которое работает прямо на вашем компьютере.

Какой документ вы получите и что он значит в Казахстане

В карточках полки Python документ указан больше чем у трети программ. Чаще это сертификат школы, реже диплом. У остальных программ документ в карточке не указан, и о нём стоит спросить школу до оплаты.

На практике это значит простую вещь. Работодатель посмотрит на ваш код. Поэтому при выборе программы смотрите, сколько в ней проектов для портфолио и будет ли итоговая работа, которую можно выложить в открытый репозиторий. Репозиторий — это хранилище кода, например на GitHub, куда рекрутер может зайти и посмотреть, как вы пишете.

Сколько времени займёт обучение

Срок сильно зависит от типа программы. По полке Python картина такая:

• до месяца длятся всего пять программ, в основном это короткие курсы основ языка;
• от одного до трёх месяцев — около дюжины программ, в основном курсы основ и курсы по инструменту;
• от трёх до шести месяцев — самая большая группа, около двух десятков программ;
• больше полугода — около двух десятков, здесь в основном профессии и длинные программы разработчика.

Ещё у дюжины программ срок в карточке не указан. Короткий курс удобен, если у вас уже есть работа и нужен один навык. Профессия чаще всего займёт полгода и больше и потребует регулярных занятий. Прикиньте заранее, сколько часов в неделю вы готовы учиться. Если свободных часов совсем мало, длинная программа растянется, и мотивация может закончиться раньше курса.

Пять вопросов к программе до оплаты

Прежде чем выбрать курс, пройдитесь по списку. Каждый пункт можно проверить на странице программы или в переписке со школой.

1. Откройте программу по модулям и найдите, какие задачи вы будете решать. Для разработки ищите фреймворк и базы данных, для инженерных задач ищите скрипты и библиотеки.
2. Посмотрите, для кого курс: для новичков или для тех, кто уже знает язык. Курс для специалистов с нуля окажется слишком трудным.
3. Уточните, кто проверяет задания и как быстро приходит обратная связь. Проверка кода наставником даёт больше, чем автоматические тесты.
4. Спросите, будет ли итоговый проект и можно ли выложить его в открытый репозиторий.
5. Выясните, какой документ выдают и указан ли он в договоре.
6. Если на программе отметка «с трудоустройством», прочитайте условия этой помощи в договоре.
7. Проверьте, как оформляется оплата. У ряда программ оплата и доступ оформляются сразу на сайте школы, без звонка менеджера.

Школы, чьи программы показаны в статье, собраны в одной карточке ниже. Там можно перейти к полному списку их курсов.

Школы из подборки

Slurm

· 110 курсов

Все курсы

Eduson Academy

4,5 · 164 отзыва · 208 курсов

Все курсы

ProductStar

4,5 · 2 отзыва · 56 курсов

Все курсы

Плюсы и минусы онлайн-обучения Python

Онлайн-формат подходит для Python лучше, чем для многих других навыков: для работы нужен только компьютер. Но у формата есть и слабые стороны.

Если Python окажется не вашим языком

Бывает, что после курса основ понятно: сам язык нравится меньше, чем задачи вокруг него. Тогда полезно посмотреть на соседние языки. Каждый из них тоже ведёт к своим задачам:

• Java чаще встречается в крупных корпоративных системах, о первых шагах в ней читайте в статье о том, как начать разработку на Java;
• Go выбирают для быстрых серверных сервисов, здесь поможет разбор первых шагов в Go;
• C, C++ и C# нужны в играх, системных программах и приложениях для Windows, о них статья про разработку на C и его потомках.

Все языки на витрине собраны в разделе курсов по языкам программирования. Годится и обратный путь: опыт на Python облегчает переход на любой из них, потому что базовые понятия программирования общие.

Начните с простого действия. Запишите одной фразой, что вы хотите делать на Python через год. Потом откройте полку Python в каталоге и оставьте только программы, в описании которых эта задача названа прямо. Из пяти-шести оставшихся выбрать гораздо проще, чем из семидесяти.

Что почитать дальше

• Go-разработка: язык, который вырос из инфраструктуры и остался в ней
• Java-разработка: язык, который пережил свою эпоху и держит банковские системы
• Разработка на C, C++ и C#: куда ведёт каждый из трёх языков